中国史之【伯阳父创阴阳五行说】：
伯阳父是西周宣王、幽王时的太史，西周末年哲学家，提出“阴阳”之论。前780年发生地震，伯阳父认为天地之气运行有一定秩序，阴阳二气失调便产生地震。此外，伯阳父把周将亡的原因归之于地震。
——来源：全历史APP
【路漫漫其修远兮，吾将上下而求索】
今天介绍图像的直方图，包括定义和示例。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第9章。
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1、图像直方图
一幅单色图像的直方图是图像中各个灰度值出现频率的图形表达。通俗来讲，就是每个像素值（或灰度级）在这幅图像中出现的次数（或频率）。不用想得那么复杂，他就是反映了整个图像中哪些像素比较多而已。
直方图通常用一个条形图来表示，其中每个灰度（像素值）一个条，条的高度对应于像素的数目（或百分比）。
例如，下表是一个8灰度级的128x128=16384像素的图像直方表。
其中，第2列表示该灰度级的数目，第3列为该灰度级占总像素的百分比，其计算公式很简单，比如第0灰度值的百分比是：1120/16384=0.068。
2、图像直方图解释
图像直方图是比较常用的一种图像分析方法，他提供一个简便、实用和直接的方式来评价图像的属性，如总体对比度和平均亮度。我们看看例子。
上面的直方图（a）很清晰地反映了，像素主要在中间灰度值（大部分在[100，150]之间），它对应一幅低对比度的图像。
这个直方图（b）则是一个典型的双峰直方图，它具有两个分离的峰，一个是较大量的表示暗区域（背景），而另一个较小的峰表示亮区域（硬币区域）。在这种情况，可以说该图具有高对比度，因为它两个峰相距很远。
上面直方图（c）直观表明，大量的像素集中在低灰度级，对应的是一个整体偏暗淡的图像。
综上，总结一下。
（1）低对比度的图像，直方图主要聚焦在灰度级的一个窄范围（见图a）
（2）高对比度的图像，直方图常出现双峰，即有两个明显分开的峰。这就是很好的属性，只需要设置一个合理的阈值，就可以把前景背景分开（见图b）
（3）一幅比较暗淡的图像直方图主要集中在低灰度级的直方条（见图c）
（4）一幅比较明亮的图像直方图主要集中在高灰度级的直方条（见图d）
直方图已成为挖掘图像统计信息和确定图像中某些问题的通用工具。玩过数码相机的应该都了解，在屏幕上可以查看图片的直方图，它可以直观看到曝光不足和曝光过度的情况。
直方图可在任何希望对一幅图像或一段视频有一个统计表达时使用。直方图也可用于增强或改变一幅图像的特性，特别是他的对比度。其中有的技术，如直方图均衡化、直方图规定化（匹配）、直方图拉伸（输入裁剪）、直方图收缩（输出裁剪），都是直方图修改技术。
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以上是本期内容，下期介绍图像处理的直方图均衡化。
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