数字图像处理之点运算---直方图的matlab实现

一…直方图

1.理论基础
数学上来讲，图像直方图描述的是图像的各个灰度级的统计特性
图形上说，灰度直方图是一个二维图，横坐标为图像各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或者概率。

2.代码实现

%一般直方图
I=imread('pout.tif')%读入原图像
figure;
imshow(I);title('Source');%显示原图像
figure;
imhist(I);title('Graph');%显示直方图
figure;
imhist(I,64);%生成有64个小区间的灰度直方图


%归一化直方图
[M,N]=size(I);  %计算图像大小
[counts,x]=imhist(I,32);%计算32个小区间的灰度直方图
counts=counts/M/N;%计算归一化各区间的值
stem(x,counts);%绘制归一化直方图

3.执行结果：

原图

一般直方图

归一化直方图：

4.总结
灰度直方图往往可以得到很多的有效信息。实际上，直方图的峰值位置说明了图像总体的亮暗，如果图像整体较亮，则直方图出现在直方图的较右部分；如果图像较暗，则峰值出现在直方图的较左部分，从而造成暗部细节难以分辨。如果直方图中只有中间某一小段非零值，则这张图像的对比度较低；反之，如果直方图的非零值分布很宽而且比较均匀，则图像的对比度比较高。