前言
Logistic回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。
Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，此篇主要介绍将Logistic二分类拓展到多分类。
01实例分析
用经典iris莺尾花标准数据集为例，最后一列class为分类结果，一共有3类，标签设置为（1，2，3），把前面几个特征指标作为自变量进行类别判定。
| sepal_length_cm | sepal_width_cm | petal_length_cm | petal_width_cm | class |
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | 1 |