Python数据分析||基于逻辑回归的糖尿病视网膜病变的影响因素分析

友情提示:

        此篇文章内容为博主近期大作业之一。为完成此次大作业,博主花了不少时间,从中也学到不少东西。开此贴主要是为了纪念一下博主辛苦付出所收获的巨大成果(叉腰.jpg)

        所以此篇帖子不是教程!不是教程!不是教程!

        所以也没有代码!没有代码!没有代码!

        想要代码的观众大老爷们可以离开了(不必浪费时间往下看了)

        此贴的目的之一是纪念学习成果,其次是和大家分享一下基于逻辑回归的数据分析的思路(不太专业,看看就好,博主不想误人子弟hhhh

        题外话:或许哪天会发现博主修改了帖子有了代码,或上传了相应的资源,那一定是老师不用这道题做大作业了(没错,博主在疯狂暗示不要用博主的帖子去应付作业,毕竟装入自己脑袋的知识才是无价的,就酱,ciao~~~)

目录

一、引言(Introduction)

二、数据集描述(Dataset Description)

三、探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)

3.1 二进制变量的分析

3.2数值变量的异常值分析

3.3连续变量间的相关性分析

四、方法(Methodology)

五、结果和讨论(Results and Discussion)

5.1模型算法的选择

5.2模型变量的选择​

5.3模型预测性能分析 

 六、结论(Conclusion)

七、参考文献(References)


一、引言(Introduction)

       

二、数据集描述(Dataset Description)

  

三、探索性数据分析(Exploratory Data Analysis

3.1 二进制变量的分析

 

3.2数值变量的异常值分析

 

 

3.3连续变量间的相关性分析

 

四、方法(Methodology)

 

五、结果和讨论(Results and Discussion)

5.1模型算法的选择

 

5.2模型变量的选择

5.3模型预测性能分析 

 

 六、结论(Conclusion)

 

七、参考文献(References)

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