Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试、Rasa实战系列之Language Detection
Language Detection
如何制作至少有两种语言的多语言 rasa 聊天机器人？使用至少两种语言或多语言聊天机器人制作一个基于 rasa 的聊天机器人。
可能使用 2 种方法来支持多语言意图：
- 它们创建单独的意图（例如 hello_en、hello_xx，用于 2 种语言的 你好）理论上，它应该适用于每种语言。
- 创建一个语言检测器并在自定义操作中处理它们：
实现一个自定义语言检测器，它可以找出您正在使用的语言。您可以将语言检测器作为自定义组件包含在管道的开头并使其填充language词槽。然后，可以将此槽值用作自定义操作中的输入并做出相应的响应。先翻译用户输入的内容并检测语言 -> 然后将其翻译为您的语言模型（例如英语） -> 然后使用 rasa core 找到与消息匹配的 utter_ => 得到结果后，可以将结果翻译成检测到的语言，rasa 会回复输入的语言。（detect language of the user msg -> translate to enlgish -> handle message with rasa -> translate answer）
ChrisRahme 提供的代码样例：
当用户说他想更改语言时，机器人会给他 4 个按钮供他选择，每种语言一个。然后每个响应都是一个自定义操作，它检查语言槽的值并相应地返回文本
lang_list = <