Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试、Rasa实战系列之StarSpace
StarSpace
StarSpace 是一种通用神经模型，用于有效学习实体嵌入，以解决各种问题：
- 学习单词、句子或文档级别的嵌入。
- 信息检索：实体/文档或对象集的排名，例如排名网络文档。
- 文本分类或任何其他标记任务。
- 度量/相似性学习，例如学习句子或文档相似性。
- 基于内容或基于协同过滤的推荐，例如推荐音乐或视频。
- 嵌入图，例如 Freebase 等多关系图。
- 图像分类、排名或检索（例如通过使用现有的 ResNet 功能）。
在一般情况下，它学习将不同类型的对象表示到一个公共的向量嵌入空间中，因此名称中的星号（’*’，通配符）和空格，并在该空间中将它们相互比较。它学习对给定查询实体/文档或对象的一组实体/文档或对象进行排名，这些实体/文档或对象不一定与集合中的项目类型相同。