1. Prophecis简介
Prophecis 是微众银行自研的一站式机器学习平台，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。
仓库：
https://github.com/WeBankFinTech/Prophecis
https://gitee.com/WeBank/Prophecis
本次版本主要发布MLFlow实验模块、Model Factory模型工厂模块，同时完成对接DSS 1.0.1 版本Appconn(DSS支持嵌入Prophecis DI模块节点)以及更新MLLbais部分功能。
2. Prophecis 0.3.0 新版本特性
[1] 新增 MLFlow 模块，支持机器学习实验工作流管理；
[2] 新增 MLFlow Appconn 模块，支持将机器学习工作流嵌入到 DataSphere Studio 工作流；
[3] 新增 DataBrick MLFlow Server，支持将建模实验的记录数据保存和追踪；
[4] 新增 Model Factory 服务，支持模型注册、部署、镜像构建；
[5] 优化 MLLabis 的 Notebook 实例管理能力，新增日志查看、资源修改、资源释放等功能；
[6] 优化 MLLabis 的 Notebook SparkClient，支持创建多个SparkClient实例；
[7] 优化 Doc 模块，新增 Appconn 编译、部署文档，更新用户手册(user_manual)相关文档；
[8] 优化 Install 模块，新增 Model Factory 部署脚本 (Helm chart)。
3. 如何参与贡献
（1）新手任务：认领入门任务，详见 https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1161；
（2）作品沉淀：发布WeDataSphere开源组建相关内容，包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等，形式不限，请投稿给小助手。如：社区开发者专栏 | MariaCarrie：Linkis1.0.2安装及使用指南
（3）贡献代码：PR和Issue；
（4）答疑：热心为开发者答疑，如社区群回答开发者问题、issue答疑等；
（5）其他：沙箱体验、参与活动、成为社区志愿者等。