LCFinder 0.3.0 Beta 发布了，LC-Finder 是一个支持图像标注和目标检测的图片管理工具，由 C 语言编写，基于 LCUI 和 LCUI.css 开发。
更新日志如下：
- 添加图像识别功能
- 添加图像标注功能
- 优化缩略图列表的渲染性能
更新后的 LCFinder 已经不是之前那个自称轻量、跨平台的图片管理工具了，由于添加了图像识别功能，检测器用到的预训练模型文件体积都很大，所以不算轻量，再加上这个功能又依赖 darknetlib 库，而 darknetlib 还未添加 Linux 端的构建脚本，因此只支持在 Windows 构建，不算跨平台。
界面性能优化
更新了 LCUI 版本，现在加载四万张缩略图不再会长时间未响应了。
图像标注
图像标注界面可在图片查看器里找到，目前只提供了简单的矩形边界框标注，点击添加标记然后再拖拽边界框即可完成标注。
图像识别
在设置界面中可以找到“检测器”的相关设置项，点击检测任务的“开始”按钮即可开始检测图片源中的全部图片，检测过程中会自动标注已识别的对象，检测速度受到你的机器的硬件性能影响。在发行版的附件中有提供三个版本：普通版本、GPU 加速版本、基于 GPU 加速的 cuDNN 深度神经网络库的版本，你可根据实际情况选择。
原计划是单独添加一个界面来操作的，但限于作者的设计能力，暂时只能将这些功能放到设置界面里，如果你是一位审美独特且懂设计的程序员，可以考虑给作者提供一些设计上帮助。
后续更新计划
添加训练功能：网络上的一些预训练模型都比较通用，有些人会有训练专用模型的需求，要是有图形化的界面来管理模型训练任务的话会方便很多，省去查资料、改源码和重新编译的麻烦，毕竟网络上有些文章还在介绍如何通过改源码、配置、重新编译等操作来训练模型。如果你熟悉 darknet，有训练过目标检测模型，可以帮助我们完善 darknetlib