全网首创Python算法自动剪辑视频，韩国女团打歌第一版

用 AI 托管量产原创韩国女团现场打歌混剪视频？没错可以的。

当下自媒体账号有很多都是发布韩国女团混剪的视频，一方面的受众人群是爱美的女生，看到美美的就很享受。另一方面手中就是宅男和LSP们看韩国女团跟看岛国爱情片差不多一个感觉的。

本身看了那么多混剪的视频发现可以用算法直接融合，再配合上 Python 的 Moviepy 模块直接可以自动生成混剪视频，而且这种生成的混剪视频随机性比较高（当然了绝对是原创），效率也很高（10分钟出一个）。

我用 T-ara 的《Day By Day》现场打歌视频进行试验，已经成功。虽然还有些契合不是很完美的地方，在后续的版本中会更新相应的算法力求达到完美。

目前版本是1.0版本功能有限，未来会继续在更新算法的基础上更新脚本。这里介绍大体的制作思路和方法和原创你们想要问的问题。

既然正儿八经的讲技术没人看那么就做这么一个号试试吧。

软硬件、技能需求

• CPU最好是I7-8750以上，要不整体制作会非常慢
• Python版本3.6以上
• Moviepy模块暂时不支持GPU，因此显卡好坏无视
• 需要会写爬虫，抓视频素材。
• 需要掌握常规的文章洗稿方法，不然视频内容没法做
• 需要掌握常规的window系统操作，否则剪映某些操作无法完成
• 需要会操作Moviepy模块，不会的看我专栏里的对应介绍和操作方法
• 需要1-N个手机号，用于申请百度AI的免费API使用
• 需要有耐心

数据获取

数据获取的话去某管直接下载吧，省去去水印的环节，而且很多片子的质量都很高 1080P 和 2、3、4K 的都很常见。

基础素材准备

这个对于之前《月产10000个中药科普短视频方法，Python编程AI教程》制作的需求素材相对于简单一些。

一个水印就行了，毕竟人家是来听歌看妹子的，乱七八糟的东西加多了反而影响效果。

流程与代码

了解业务处理制作流程有助于理解代码，或者流程了解了代码就很容易。

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先看一下整体的工程目录，然后一步一步说。

基础数据应用部分

import os
from moviepy.editor import *
import time
import re
import pandas as pd
import json
import random
import glob

# 字符串时、分、秒转换成秒函数
def str2sec(x):
    h, m, s = x.strip().split(':')
    return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) 

# 字符串时、分、秒、毫秒转换成秒函数
def str2sec_(x):
    if x != "-":
        h, m, s = x.strip().split(':')
        return str(int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s))
    else:
        return x

# 避免出错生成新的拼接素材清空前面的内容
path = "temp_video/"
for infile in glob.glob(os.path.join(path, '*.mp4')):
    os.remove(infile)

# 将所有需要剪辑放到 source_video 文件夹下
video_list = os.listdir("source_video/")
video_list = [i for i in video_list if 'txt' not in i]
video_list = [i for i in video_list if 'xlsx' not in i]

算法自动化整合算法

此处省略一下，用声音的波形算法同步全部视频匹配到一个时间轴上，找到一个基础 base_video（后面会看到，就是主线视频），其他素材视频将时间线根据音频的波形算法匹配到时间线上，自动的加速（素材整体视频时间 < base_video 视频时间） 或者 自动减速（素材整体视频时间 > base_video 视频时间） 操作。

# video_base 基础时间线视频
video_base = random.choice(video_list)
# 在原有的 video_list 剔除 video_base
video_list.remove(video_base)

# 按照 video_base 的时间统一处理其他视频，将时间进行对等
base_duration = locals()[video_base].duration

for each in video_list:
    # 计算每个视频的时长
    each_duration = locals()[each].duration
    # 倍速播放倍数,视频时间/音频时间就是视频加速的时间
    factor = each_duration/base_duration
    # 倍速播放持续时间 ，可以为空表使全部
    final_duration = None 
    locals()[each] = locals()[each].fx(vfx.speedx,factor,final_duration)

循环创建变量、裁剪、重置分辨率

num_list = list(range(len(data_list)))
video_dict = data_list.to_dict('records')

# 构建变量名称，调用使用 locals()[xxxx]方法
video_list = []

for num,data in zip(num_list,video_dict):
    locals()["video_temp_"+str(num)] = VideoFileClip("source_video/"+ data["file_name"])
    # 对裁剪视频进行简介操作
    # 统一分辨率
    locals()["video_temp_"+str(num)] = locals()["video_temp_"+str(num)].resize((1920, 1080))
    # 按照字典的起止时间裁剪
    start_time = 0 if data["start"] == "-" else data["start"]
    end_time = locals()["video_temp_"+str(num)].duration if data["end"] == "-" else data["end"]
    # 视频按照裁剪时间重新定义变量
    locals()["video_temp_"+str(num)] = locals()["video_temp_"+str(num)].subclip(start_time,end_time)
    video_list.append("video_temp_"+str(num))

# 通过 list 调用 处理好的变量
video_list

随机开始进行裁剪

time_ = 0
start_time = 0

time_list = [0]
# 判断时间永远小于要做的视频
while time_ <= stop_time:
    # 视频随机切割点
    cut_time = random.randint(5,15)
    start_time = start_time + cut_time
    time_list.append(start_time)
    # 最终计算变量
    time_ = time_ + cut_time
    
# 剔除超出的部分时间
time_list = time_list[:-2]


# 时间两两组合成需要拆的部分视频
time_list = [time_list[i:i+2] for i in range(0, len(time_list), 1)]
# 为最后一个元素添加 结束时间 stop_time
time_list[-1] = [time_list[-1][0],stop_time]

# 将之前剔除的视频重新添加回来
video_list.append(video_base)

# 将所有片段进行拆分
n = 1
for time_ in time_list:
    # cut_video 是视频名称 使用 locals()[cut_video] 调用
    cut_video = locals()[random.choice(video_list)]
    cut_video = cut_video.subclip(time_[0],time_[1])
    # 静音操作
    cut_video = cut_video.fx(afx.volumex, 0)
    cut_video = cut_video.write_videofile("temp_video/{}.mp4".format(n))
    n = n + 1

视频合成

# 对文件进行数字排序避免 1 10 23456789的情况发生顺序错误
each_dir = "temp_video/"
cut_list = sorted(os.listdir(each_dir),key = lambda i:int(re.match(r'(\d+)',i).group()))

# 视频合成 cvc_video
L = []
for i in cut_list:
    cut_video = VideoFileClip("temp_video/" + i)
    L.append(cut_video)
    
cvc_video = concatenate_videoclips(L)

# 视频中添加水印
logo = (
    ImageClip("./base_data/水印1.png")
        .set_duration(cut_video.duration)  # 水印持续时间
        .resize(height=200)  # 水印的高度，会等比缩放
        .set_pos(("left", "top"))  # 水印的位置
)

# 文件进行保存到结果文件中
cvc = CompositeVideoClip([cvc_video,logo])

# 视频和音频合成在一起
audio = AudioFileClip('temp_data/audio.mp3')
video_result = cvc.set_audio(audio)

video_result.write_videofile("{}.mp4".format(str(int(time.time()))))

按照时间戳生成的不同版本的成品