ICLR 2022：文本驱动的图像风格迁移：Language-Driven Image Style Transfer

论文地址：

ICLR 2022：https://openreview.net/forum?id=f-LuEgBQUg

主要工作：

提出了一项新任务：language-driven image style transfer，简称 LDIST，目标是以文本为驱动操作图像风格。作者提出了 CLVA 算法，从风格指令中提取视觉语义，并通过并通过像素块上的风格鉴别器完成 LDIST。鉴别器考虑语言与风格图像块之间的相关性或传递结果来联合嵌入风格指令。CLVA 进一步比较了内容图像和风格指令的对比对，以提高迁移结果之间的相互相对性。