自然语言处理关注博客和文章

整理的部分网络资源文章,后续会持续补充。


1、综述博客

我爱自然语言处理
http://www.52nlp.cn/

码农场
http://www.hankcs.com/



2、书籍和入门

自然语言相关资源入门

http://www.52nlp.cn/about


自然语言处理书籍推荐
http://www.52nlp.cn/%E4%B9%A6%E7%B1%8D


水木论坛自然语言处理版

http://www.newsmth.net/bbsdoc.php?board=NLP


我爱自然语言处理整理的资源

http://www.52nlp.cn/resources


知乎上推荐入门

http://www.zhihu.com/question/19895141


北京大学中文系应用语言学专业课程安排

http://ccl.pku.edu.cn/all/info.asp?item=2&page=1&expand=6


3、研究主题

分词

Aho-Corasick算法的Java实现与分析
http://www.hankcs.com/program/algorithm/implementation-and-analysis-of-aho-corasick-algorithm-in-java.html


Trie树分词
http://www.hankcs.com/program/java/tire-tree-participle.html


Ansj分词双数组Trie树实现与arrays.dic词典格式
http://www.hankcs.com/nlp/ansj-word-pairs-array-tire-tree-achieved-with-arrays-dic-dictionary-format.html


双数组Trie树(DoubleArrayTrie)Java实现

http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html


基于深度学习的分词系统:采用tensorflow

 https://github.com/koth/kcws   训练



主题分类:
LDA入门与Java实现
http://www.hankcs.com/nlp/lda-java-introduction-and-implementation.html


LDA数学八卦

http://www.52nlp.cn/lda-math-%E6%B1%87%E6%80%BB-lda%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%85%AB%E5%8D%A6


深度学习

tensorflow相关:
英文官方网站:
http://tensorflow.org/


官方GitHub仓库:
https://github.com/tensorflow/tensorflow


中文版 GitHub 仓库:
https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh


4、语料库

【汇总】语料库资源  
https://www.douban.com/note/269081724/


中文文本语料库整理(不定时更新2015-10-24).md
http://www.jianshu.com/p/206caa232ded

中文文本分类的新闻语料库
http://www.52nlp.cn/opencorpus

搜狗实验室语料库
http://www.sogou.com/labs/resource/list_yuliao.php


5、论坛

语料库语言学在线
http://www.corpus4u.org/


国内语料库建设一览表
http://blog.csdn.net/yujun00/article/details/541633

6、新增加的地址

自然语言一个微信号

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3ODgwODA2MA==&mid=2247484260&idx=1&sn=3df8f915c7aed6038d50436381cc8e5b&chksm=eb5017f7dc279ee12a6f324e332aa54d1b01102725add8cf1bac2d620870200d1dce0288a749&mpshare=1&scene=23&srcid=0412DvqQp9Nj5OC8925qDLRs#rd  

中文信息学报核定刊物:

https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.16.b6e73fc2I1NRvB&id=567299675084&ns=1&abbucket=5#detail  

中文信息学报高引用文章: http://jcip.cipsc.org.cn/CN/column/column35.shtml 
oxford-cs-deepnlp-2017/lectures  https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures 
深度与自然语言处理书: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25612011
NLP进阶书籍说明: http://www.sohu.com/a/211831610_473283



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