文章目录
np.nan和np.inf
np.nan
nan(NAN,Nan)：not a number表示不是一个数字
什么时候numpy中会出现nan？
- 当我们读取本地的文件为float的时候，如果有缺失，就会出现nan
- 当做了一个不合适的计算的时候 (比如无穷大(inf)减去无穷大)
np.nan 和np.nan 不相等
import numpy as np
np.nan!=np.nan
统计t3中不等于0的个数
import numpy as np
np.count_nonzero(t3)
统计t3中nan的个数有两种方式
import numpy as np
np.count_nonzero(t3!=t3)
import numpy as np
np.count_nonzero(np.isnan(t3))
查看t3中是否有nan有两种方式
import numpy as np
t3!=t3
import numpy as np
np.isnan(t3)
把t3中nan的值替换为0
import numpy as np
t3[np.isnan(t3)]=0
nan和任何数值计算都为nan
在一组数据中单纯的把nan替换为0，合适么？会带来什么样的影响？
比如，全部替换为0后，替换之前的平均值如果大于0，替换之后的均值肯定会变小，所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值（中值）或者是直接删除有缺失值的一行
np.inf
inf(-inf,inf)：infinity 类型为浮点型
inf 表示正无穷，-inf 表示负无穷
什么时候回出现inf ？包括（-inf，+inf）
- 一个数字除以0，（python中直接会报错，numpy中是一个inf或者-inf）
import numpy
x = numpy.inf
x>9999999999999999999
# 结果为： True