数组拼接——np.hstack()和np.vstack()
数组拼接：
- np.hstack():横向拼接，增加特征量
- np.vstack():纵向拼接，增加样本个数
实例：
import numpy as np
a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
print (a)
print ('--------------------')
print (b)
>>>
[[4. 9.]
[0. 9.]]
--------------------
[[5. 0.]
[6. 8.]]
print ('----------np.hstack():横向拼接，增加特征量------------')
print(np.hstack((a,b)))
print ('----------np.vstack():纵向拼接，增加样本个数------------')
print (np.vstack((a,b)))
>>>
----------np.hstack():横向拼接，增加特征量------------
[[4. 9. 5. 0.]
[0. 9. 6. 8.]]
----------np.vstack():纵向拼接，增加样本个数------------
[[4. 9.]
[0. 9.]
[5. 0.]
[6. 8.]]
数组拆分——np.hsplit()和np.vsplit()
数组拆分：
- np.hsplit()：纵向切割，将横长数组切割为横短数组
- np.vsplit( )：横向切割，将纵长数组切割为纵短数组
np.hsplit()函数的常见用法：
通过np.hsplit()函数水平(按列)将一个数组拆分为多个子数组。hsplit相当于split与axis=1，无论数组尺寸如何，数组始终沿第二条轴拆分。
- np.hsplit(a, m): # Split a into m—— 将数组a平均拆分成m个数组
- np.hsplit(a, (m, n)): # Split a before the index of the columns of m and n—— 将数组a从第m和第n列的索引之前拆分成3个数组
- np.hsplit(a, (m, n, p)): # Split a before the index of the columns of m、n and p——将数组a从从第m、n、p列的索引之前拆分成4个数组
np.hsplit()函数的实例：
a = np.floor(10*np.random.random((2,18))) # 生成2*18的随机数组，同时向下取整
print(a)
array([[8., 8., 5., 7., 0., 6., 2., 5., 1., 1., 3., 6., 8., 3., 2., 3.,
0., 0.],
[5., 6., 5., 5., 6., 4., 3., 7., 0., 6., 3., 9., 4., 8., 9., 9.,
4., 5.]])
# 将数组a平均切割成3份
print(np.hsplit(a, 3))
>>>
[array([[8., 8., 5., 7., 0., 6.],
[5., 6., 5., 5., 6., 4.]]),
array([[2., 5., 1., 1., 3., 6.],
[3., 7., 0., 6., 3., 9.]]),
array([[8., 3., 2., 3., 0., 0.],
[4., 8., 9., 9., 4., 5.]])]
# 将数组a从第m和第n列的索引之前拆分成3个数组
print(np.hsplit(a, (3,4)))
>>>
[array([[8., 8., 5.],
[5., 6., 5.]]),
array([[7.],
[5.]]),
array([[0., 6., 2., 5., 1., 1., 3., 6., 8., 3., 2., 3., 0., 0.],
[6., 4., 3., 7., 0., 6., 3., 9., 4., 8., 9., 9., 4., 5.]])]
# 将数组a从第m和第n列的索引之前拆分成3个数组
print(np.hsplit(a, (3,6)))
>>>
[array([[8., 8., 5.],
[5., 6., 5.]]),
array([[7., 0., 6.],
[5., 6., 4.]]),
array([[2., 5., 1., 1., 3., 6., 8., 3., 2., 3., 0., 0.],
[3., 7., 0., 6., 3., 9., 4., 8., 9., 9., 4., 5.]])]
# 从第3、4、5 列之间切开，拆分成4个数组
print(np.hsplit(a, (2,6,10)))
>>>
[array([[8., 8.],
[5., 6.]]),
array([[5., 7., 0., 6.],
[5., 5., 6., 4.]]),
array([[2., 5., 1., 1.],
[3., 7., 0., 6.]]),
array([[3., 6., 8., 3., 2., 3., 0., 0.],
[3., 9., 4., 8., 9., 9., 4., 5.]])]
对于高维数组，拆分仍沿第二轴。
x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)
x
>>>
array([[[0., 1.],
[2., 3.]],
[[4., 5.],
[6., 7.]]])
print(np.hsplit(x,2))
>>>
[array([[[0., 1.]],
[[4., 5.]]]),
array([[[2., 3.]],
[[6., 7.]]])]
np.vsplit()函数的实例：
np.vsplit(a,2)
>>>
[array([[8., 8., 5., 7., 0., 6., 2., 5., 1., 1., 3., 6., 8., 3., 2., 3.,
0., 0.]]),
array([[5., 6., 5., 5., 6., 4., 3., 7., 0., 6., 3., 9., 4., 8., 9., 9.,
4., 5.]])]