numpy库数组拼接np.concatenate的用法

concatenate功能：数组拼接

函数定义：

numpy. concatenate ( (a1,  a2,  ...),  axis=0,  out=None )

Parameters:	a1, a2, … : 数组序列 除了axis对应的轴，数组其他维度必须一样 axis : 可选，默认是0 out : 多维数组，可选 如果out提供，则结果保存在out中。数组大小必须正确，与真实结果相匹配。
Returns:	res : 多维数组 最后拼接好的数组

官方示例：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])

我的例子：

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