Python杂谈 | (四)NumPy中np.c_和np.r_的用法

目录

一、np.c_

二、np.r_

---

一、np.c_

np.c_[a,b,c...]可以拼接多个数组，要求待拼接的多个数组的行数必须相同：

arr1=np.array([1,2,3])
print(arr1.shape)   #(3,)代表arr1是一个包含3个元素的一维数组  可以把它看作是一个列向量
arr2=np.array([4,5,6])  
print(np.c_[arr1,arr2])   #行数相同

arr3=np.array([[1,2],[4,5],[7,8]])
print(np.c_[arr1,arr2,arr3])  #行数相同

arr4=np.random.randint(0,10,(5,3))
print(np.c_[np.ones(5),arr4])  #行数相同

二、np.r_

np.r_[a,b,c...]可以拼接多个数组，要求待拼接的多个数组的列数必须相同：

arr1=np.array([1,2,3,4])
print(arr1.shape)   #(3,)代表arr1是一个包含4个元素的一维数组  可以把它看作是一个列向量
arr2=np.array([4,5,6,7,8])  
print(np.r_[arr1,arr2])   #列数相同

arr3=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
arr4=np.random.randint(0,10,(5,3))
print(np.r_[arr3,arr4])  #列数相同