动手深度学习笔记（三十四）6.4. 多输入多输出通道

6. 卷积神经网络

6.4. 多输入多输出通道

虽然我们在 6.1.4.1节中描述了构成每个图像的多个通道和多层卷积层。例如彩色图像具有标准的RGB通道来代表红、绿和蓝。 但是到目前为止，我们仅展示了单个输入和单个输出通道的简化例子。 这使得我们可以将输入、卷积核和输出看作二维张量。

当我们添加通道时，我们的输入和隐藏的表示都变成了三维张量。例如，每个RGB输入图像具有 3 × h