【数据挖掘】新闻推荐比赛 Task3 多路召回

召回思路

1. YouTubeDNN
2. itemcf recall
   根据用户历史读过的文章，推荐相似的文章
3. usercf recall
   根据用户间的相似性，推荐相似用户读过的文章

冷启动问题

1. 文章冷启动
   文章从未被读过
2. 用户冷启动
   用户从未登录过

多路召回

1. 基于itemcf计算的item之间的相似度sim进行的召回
2. 基于embedding搜索得到的item之间的相似度进行的召回
3. YoutubeDNN召回
4. YoutubeDNN得到的user之间的相似度进行的召回
5. 基于冷启动策略的召回