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kaggle和colab都是谷歌的机器学习平台，都提供了gpu和tpu，但都有一定时间限制。对于没有gpu又不想花钱的朋友来说，是一个不错的选择。kaggle不需要科学上网，colab很好用，但是需要科学上网。kaggle和colab对比：
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kaggelg官网：https://www.kaggle.com/
colab官网:https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

1、kaggle使用方法

kaggel主要用来比赛呢，但是个人可以用来免费使用，每周最少提供30个小时的gpu使用时间。kaggle的使用不用科学上网。

注册完，登录界面如下；

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刚入门，我们只要关注其中的compete、data、Notebooks部分。

kaggle的数据好像不允许在线下载，今天试了一下mnist，发现找不到数据集。所以上传的时候，把代码和数据在本地一起弄好后再上传。如下图，点击主界面的ata, new Dataset进行上传数据和代码。

注：如果文件夹是空，那么上传后，那么这个文件夹不会被上传。
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点击刚才上传的数据，建立一个notebook

打开notebook后的界面如下：默认当前路径是/kaggle/working
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记得将加速器切换成gpu或tpu

切换到代码所在路径，

cd ../input/你的数据名/代码文件夹

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使用%load code.py可以加载代码到notebook，也可以直接用%run code.py执行代码。

%load test.py
或
%run test.py

点击小绿色三角形执行程序。

注：也可以直接用别人的数据集，但是就不上能传代码，需要手动写。
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2、colab使用方法

colab使用谷歌云盘作为存储，需要科学上网，比kaggle高级多了，可以方便的上传、删除、修改数据和代码。

打开谷歌云盘，将自己的项目上传到谷歌云盘中。如下图：

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打开官网colab，并登录谷歌账号。点击colab的文件/新建笔记本,此时会默认在谷歌云端硬盘建立一个colab-notebooks项目文件夹。

在新建的notebook里面输入下面的命令，进行挂载谷歌云盘到colab服务器上。挂载过程需要登录谷歌账号获取认证码。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

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挂载成功后的系统路径是挂载点conten/gdrive。如下图所示

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我们修改运行目录为我们创建的项目文件夹test,进入找到源程序。

import os
os.chdir("/content/gdrive/My Drive/test/")

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这时在notebook的左边，可以点开云盘的目录，双击源程序，可以打开并进行修改。

修改默认使用gpu

如果是执行.py文件，可以用下面两个命令,下面以baseline_main.py为例子。

!python baseline_main.py
或
%run baseline_main.py

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我们可以将notebook保存在github上，或从github读取notebook。
点击文件，在github上创建副本即可保存代码到github上。

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打开文件/打开笔记本,在里面输入github的notebook的地址或按用户查找。