分析
bfs解法
广度遍历优先
需要定义一个相同大小的二维数组，标记一个节点有没有被遍历过，同时作为最后结果返回。
队列存储未被遍历的连通量结点，通过队列来向外扩展遍历连通量。
定义一个二维数组方便遍历一个结点的四周，也就是结点的上下左右。
从一个结点入手，把这个节点加入队列，弹出结点，遍历他周围的四个结点，若满足联通量，cnt加一，并加入队列。不停弹出结点，知道队列为空。
一个结点的四周遍历结束，若cnt不为4，则该点变为color；等于4，则该点保持原值不变。
class Solution {
public int[][] colorBorder(int[][] grid, int row, int col, int color) {
int[][] dir = new int[][]{
{
1,0},{
-1,0},{
0,1},{
0,-1}};
int m = grid.length, n = grid[0].length;
int[][] ans = new int[m][n];
Deque<int[]> deque = new ArrayDeque<>();
deque.addLast(new int[]{
row,col});
while(!deque.isEmpty()){
int[] tmp = deque.pollFirst();
int cnt = 0;
for(int[] a : dir){
int x = tmp[0] + a[0];
int y = tmp[1] + a[1];
if(x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n){
continue;
}
if(grid[tmp[0]][tmp[1]] != grid[x][y] ){
continue;
}
cnt++;
if(ans[x][y] == 0){
deque.offerLast(new int[]{
x,y});
}
}
if(cnt != 4){
ans[tmp[0]][tmp[1]] = color;
}else{
ans[tmp[0]][tmp[1]] = grid[tmp[0]][tmp[1]];
}
}
for(int i = 0; i < m; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(ans[i][j] == 0){
ans[i][j] = grid[i][j];
}
}
}
return ans;
}
}
dfs解法
深度优先遍历
需要定义一个相同大小的二维数组，标记一个节点有没有被遍历过，同时作为最后结果返回。
定义一个二维数组方便遍历一个结点的四周，也就是结点的上下左右。
通过递归一直向下遍历，直到满足结束递归条件。通过递归向外拓展。
从一个结点出发，判断他的四周节点是否满足连通，若满足，递归这个结点（递归前要判断是不是已经遍历过了）。
当该节点的四周节点都遍历了一遍，判断若cnt，若不为4，则该点变为color；等于4，则该点保持原值不变。
class Solution {
int[][] dir = new int[][]{
{
1,0},{
-1,0},{
0,1},{
0,-1}};
int[][] ans;
public int[][] colorBorder(int[][] grid, int row, int col, int color) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
ans = new int[m][n];
dfs(grid,row,col,color);
for(int i = 0; i < m; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(ans[i][j] == 0){
ans[i][j] = grid[i][j];
}
}
}
return ans;
}
public void dfs(int[][] grid,int x, int y,int color){
int m = grid.length, n = grid[0].length;
int cnt = 0;
for(int[] a : dir){
int nx = x + a[0];
int ny = y + a[1];
if(nx < 0 || nx >= m || ny < 0 || ny >= n){
continue;
}
if(grid[nx][ny] != grid[x][y] ){
continue;
}
cnt++;
if(ans[nx][ny] == -1){
continue;
}
ans[nx][ny] = -1;
dfs(grid,nx,ny,color);
}
if(cnt != 4){
ans[x][y] = color;
}else{
ans[x][y] = grid[x][y];
}
}
}