windows7下darknet配置yolov3训练及测试完整教程

darknet yolov3下载链接如下:注意是yolov3分支不是master
https://github.com/AlexeyAB/darknet/tree/Yolo_v3

在win7下配置环境,VS2015+opencv3.4.0+cuda9.1+cudnn7

配置完环境进入下载文档中build目录下

打开darknet.sln

直接编译就可生成darknet.exe

然后使用命令对图像进行训练:

darknet.exe detector train E:/darknet-Yolo_v3/train/elec_box10.data E:/darknet-Yolo_v3/train/yolov3_elecbox.cfg

需要定义两个文件,参考下载文件中yolov3中的data和yolov3cfg文件即可
data文件为添加数据集的路径
cfg文配置文件

训练后得到权重weights然后
对图像进行测试:
darknet.exe detector test E:/darknet-Yolo_v3/train/elec_box10.data E:/darknet-Yolo_v3/train/yolov3_elecbox.cfg E:/darknet-Yolo_v3/train/yolov3_elecbox-1.cfg backup/yolov3_elecbox_1600.weights

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