学会这20个python小技巧,减少一半的工作量。(续)

11. 使用 lambda 代替函数

Lambda 是最强大的函数之一,也称为匿名函数。它不需要名称或函数定义或返回语句。普通函数 def 关键字,而 lambda 函数使用 lambda 关键字。它的工作方式与函数类似,只是它只适用于一个表达式。

x = lambda a, b : a + b

print(x(1, 2))

12.多次打印无循环

在这个程序中,我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。星号 (*) 使您能够将语句打印指定的次数。

print("This is a Python example to print this 100 timesn" *100)

13. 将字符串解包为变量

一个序列或一个字符串可以解包成不同的变量。在这个程序中, python 字符串字母将分别解压到变量中。程序的输出将是 p、y、t。

name='Python'

a,b,c,d,e,f =name

print(a)

print(b)

print(c)

14. 使用 Map 进行列表理解

在这个程序中,我们尝试将元素添加到列表中。为此,我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。

num1=[1,2,3]

num2= [4,5,6]

num3=[7,8,9]

result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3)

print(list(result))

15. 从列表中删除重复项

在这个程序中,我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set(),并再次将其更改为列表,删除列表中的所有重复元素。

old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6]

new_list = list(set(old_list))

print(new_list)

16. 打印语句中的条件

这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先,将执行输入法,然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。如果它返回,一个非零数字奇数将是输出,或者,如果它返回零,那么偶数将是输出。

print("odd" if int(input("enter the value"))%2 else "even")

17. 条件列表 All 和 Any

在这个程序中,我们一次检查一个条件列表。有两个函数:all()和any()。顾名思义,当我们使用 all() 时,所有条件都必须为真。并且当使用any()时,即使其中一个条件为真,代码块也会被执行。

Marks = 350

Percentage = 60

Passed = 5

Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4]

if(all(Conditions)):

print("Hired for a company A")

elif(any(Conditions)):

print("Hired for a company B")

else:

print("Rejected")

18. 合并两个字典

这一条现在已经弃用了

在这个程序中,我们尝试合并两个字典。请注意,在此程序中,可以使用“|”完成合并 操作员

Household = {'Groceries':'100','Electricity':'150'}

Travel = {'Food':'50','Accomodation':'122','Transport':'70'}

Expense = Household | Travel

print(Expense)

19.检查执行时间

通过导入timeit包来检查程序的执行时间。在这个程序中,形成一个1到1000个列表的执行时间。

import timeit

execution_time = timeit.timeit('list(range(1,1000))')

print(execution_time)

20.检查函数库

在这个程序中,我们尝试检查函数的库。itertools 的所有属性和模块都会用这个程序打印出来。

import itertools

print(dir(itertools))

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转载自blog.csdn.net/m0_54214980/article/details/121594180