概述
想知道mysql dba运维面试时都会被问到哪些问题吗？特整理出20个运维经典面试题供大家参考学习，据说知道一半答案的人，月薪能过万~
1、MySQL的复制原理以及流程
基本原理流程，3个线程以及之间的关联；
（1）主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
（2）从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中；
（3）从：sql执行线程——执行relay log中的语句；
2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点
(1)、问5点不同：
1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
(2)、innodb引擎的4大特性：
插入缓冲（insert buffer)；
二次写(double write)；
自适应哈希索引(ahi)；
预读(read ahead)。
(3)、2者select count(*)哪个更快，为什么
myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。
3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的含义
(1)、varchar与char的区别
char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型。
(2)、varchar(50)中50的含义
最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。
(3)、int（20）中20的含义
是指显示字符的长度
但要加参数的，最大为255，比如它是记录行数的id,插入10笔资料，它就显示00000000001 ~~~00000000010，当字符的位数超过11,它也只显示11位，如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数，它不会在前面加0
20表示最大显示宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变；
(4)、mysql为什么这么设计
对大多数应用没有意义，只是规定一些工具用来显示字符的个数；int(1)和int(20)存储和计算均一样。
4、innodb的事务与日志的实现方式
(1)、有多少种日志：
错误日志：记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确的信息。
查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。
慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。
二进制日志：记录对数据库执行更改的所有操作。
中继日志。
事务日志。
(2)、事物的4种隔离级别
mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read
(3)、事务是如何通过日志来实现的
事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲（Innodb log buffer）来实现的，当开始一个事务的时候，会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执行时，已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料，从Linux-Hadoop-spark-......，需要的小伙伴可以点击会往InnoDB存储引擎的日志缓存里面插入事务日志；当事务提交时，必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘（通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制），也就是写数据前，需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”。
5、sql优化
(1)、explain出来的各种item的意义；
select_type：表示查询中每个select子句的类型
type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”
possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
key：显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
Extra：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
(2)、profile的意义以及使用场景；
查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等。
6、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理
(1)、备份计划；
这里每个公司都不一样，别说那种1小时1全备什么的就行，建议根据数据量来说。
(2)、备份恢复时间；
这里跟机器，尤其是硬盘的速率有关系，以下列举几个仅供参考
20G的2分钟（mysqldump）
80G的30分钟(mysqldump)
111G的30分钟（mysqldump)
288G的3小时（xtra)
3T的4小时（xtra)
逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上
(3)、xtrabackup实现原理
在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
7、innodb的读写参数优化
(1)、读取参数
global buffer pool以及 local buffer；
(2)、写入参数；
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size
(3)、与IO相关的参数；
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0
(4)、缓存参数以及缓存的适用场景。
query cache/query_cache_type
并不是所有表都适合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相应的table发生了变更
- 第一个：读操作多的话看看比例，简单来说，如果是用户清单表，或者说是数据比例比较固定，比如说商品列表，是可以打开的，前提是这些库比较集中，数据库中的实务比较小。
- 第二个：我们“行骗”的时候，已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料，从Linux-Hadoop-spark-......，需要的小伙伴可以点击比如说我们竞标的时候压测，把query cache打开，还是能收到qps激增的效果，当然前提示前端的连接池什么的都配置一样。大部分情况下如果写入的居多，访问量并不多，那么就不要打开，例如社交网站的，10%的人产生内容，其余的90%都在消费，打开还是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。
第三个：小网站或者没有高并发的无所谓，高并发下，会看到 很多 qcache 锁 等待，所以一般高并发下，不建议打开query cache。
8、你是否做过主从一致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？
主从一致性校验有多种工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等。
9、表中有大字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问
(1)、选择拆成子表，还是继续放一起；
(2)、写出这样选择的理由。
答：拆带来的问题：连接消耗 + 存储拆分空间；不拆可能带来的问题：查询性能；
如果能容忍拆分带来的空间问题,拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在一起(分区) 顺序IO,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗。
如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话:上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题,那么不拆就是最好的选择。
10、MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成(或称实现)的？
答：InnoDB是基于索引来完成行锁
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根据条件来完成行锁锁定,并且 id 是有索引键的列,
如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁,,并发将无从谈起
11、如何从mysqldump产生的全库备份中只恢复某一个库、某一张表？
在Mysqldump官方工具中，如何只恢复某个库呢？
全库备份
# mysqldump -uroot -p --single-transaction -A --master-data=2 >dump.sql
只还原erp库的内容
# mysql -uroot -pMANAGER erp --one-database <dump.sql
可以看出这里主要用到的参数是--one-database简写-o的参数，极大方便了我们的恢复灵活性。
那么如何从全库备份中抽取某张表呢，全库恢复，再恢复某张表小库还可以，大库就很麻烦了，那我们可以利用正则表达式来进行快速抽取，具体实现方法如下：
从全库备份中抽取出t表的表结构
# sed -e'/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `t`/!d;q' dump.sql
DROP TABLE IF EXISTS`t`;
/*!40101 SET@saved_cs_client =@@character_set_client */;
/*!40101 SETcharacter_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `t` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SETcharacter_set_client = @saved_cs_client */;
从全库备份中抽取出t表的内容
# grep'INSERT INTO `t`' dump.sql INSERT INTO `t`VALUES (0,0,''),(1,0,'aa'),(2,0,'bbb'),(3,25,'helei');
12、开放性问题：据说是腾讯的
一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;
2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;
后面会分享更多DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~
