627. 变更性别
交换律： a ^ b ^ c ==> a ^ c ^ b
任何数于0异或为任何数 ： 0 ^ n ==> n
相同的数异或为0: n ^ n ==> 0
只用一个 SQL 查询，将 sex 字段反转。
| id | name | sex | salary |
|---|---|---|---|
| 1 | A | f | 2500 |
| 2 | B | m | 1500 |
| 3 | C | f | 5500 |
| 4 | D | m | 500 |
UPDATE salary
SET sex = CHAR ( ASCII(sex) ^ ASCII( 'm' ) ^ ASCII( 'f' ) );
196. Delete Duplicate Emails
编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
| Id | |
|---|---|
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
Id 是这个表的主键。
DELETE p1
FROM
Person p1,
Person p2
WHERE
p1.Email = p2.Email
AND p1.Id > p2.Id
继续之前，先简单看一下表的连接过程，这个搞懂了，理解WHERE条件就简单了
a. 从驱动表（左表）取出N条记录，left join 中的左表就是驱动表，right join 中的右表是驱动表。；
b. 拿着这N条记录，依次到被驱动表（右表）查找满足WHERE条件的记录；
所以，官方sql的过程就是:
a. 从表p1取出3条记录；
b. 拿着第1条记录去表p2查找满足WHERE的记录，代入该条件p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id后，发现没有满足的，所以不用删掉记录1；
c. 记录2同理；
d. 拿着第3条记录去表p2查找满足WHERE的记录，发现有一条记录满足，所以要从p1删掉记录3；
e. 3条记录遍历完，删掉了1条记录，这个DELETE也就结束了。
183
Customers 表：
| Id | Name |
|---|---|
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
Orders 表：
| Id | CustomerId |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
查找没有订单的顾客信息：
select Name as Customers
from Customers left join Orders o
on Customers.Id = o.CustomerId
where o.CustomerId is null;
子查询
子查询中只能返回一个字段的数据。
可以将子查询的结果作为 WHRER 语句的过滤条件：
SELECT *
FROM mytable1
WHERE col1 IN (SELECT col2
FROM mytable2);
下面的语句可以检索出客户的订单数量，子查询语句会对第一个查询检索出的每个客户执行一次：
SELECT cust_name, (SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id)
AS orders_num
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。
如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
| Id | Score |
|---|---|
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
select a.Score as Score,
(select count(distinct b.Score) from Scores b where b.Score >= a.Score) as 'rank'
from Scores a
order by a.Score DESC
185. 部门工资前三高的所有员工
SQL架构
Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
|---|---|---|---|
| 1 | Joe | 85000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
| 7 | Will | 70000 | 1 |
Department 表包含公司所有部门的信息。
| Id | Name |
|---|---|
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
编写一个 SQL 查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回：
| Department | Employee | Salary |
|---|---|---|
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 85000 |
| IT | Will | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
解释：
IT 部门中，Max 获得了最高的工资，Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资，Will 的工资排第三。销售部门（Sales）只有两名员工，Henry 的工资最高，Sam 的工资排第二。
思路： 对于Employee和Departmant连接之后每一行，计算他所属部门中是否只有两个以下的人工资高于他。
SELECT b.Name as Department, a.Name as Employee, a.Salary
from Employee a INNER JOIN (
SELECT distinct c.Id, c.Name, a.Salary as m
FROM Employee a LEFT JOIN Department c on a.DepartmentId=c.Id
where (SELECT count(*) from (
select distinct DepartmentId,Salary
from Employee
) d where d.DepartmentId=a.DepartmentId and d.Salary>a.Salary
)<=2
) b on a.DepartmentId=b.Id and a.Salary=b.m;