leetcode刷题之MySQL系列

1、编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。
±—±----+
| Id | Num |
±—±----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
±—±----+
例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

±----------------+
| ConsecutiveNums |
±----------------+
| 1 |
±----------------+

思路：
在这里插入图片描述
解答：

select distinct a.Num as ConsecutiveNums
from Logs as a,
Logs as b,
Logs as c 
where a.Id=b.Id-1 
and b.Id=c.Id-1
 and a.Num=b.NUm 
 and b.Num=c.Num

2、Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。

±—±------±-------±----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
±—±------±-------±----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
±—±------±-------±----------+
给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

±---------+
| Employee |
±---------+
| Joe |
±---------+

思路：
在这里插入图片描述
解答：

select a.Name as Employee 
from  Employee a,
Employee b 
where a.ManagerId=b.Id 
and a.Salary>b.Salary

3、给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。
±--------±-----------------±-----------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
±--------±-----------------±-----------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
±--------±-----------------±-----------------+
例如，根据上述给定的 Weather 表格，返回如下 Id:

±—+
| Id |
±—+
| 2 |
| 4 |
±—+
思路：复用同一个表，并用DATEDIFF函数比较日期的差值；
解答：

select a.Id
from Weather a
join  Weather b 
on   DATEDIFF(a.RecordDate,b.RecordDate)=1 
where a.Temperature>b.Temperature

4、Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
±---------±-------±-------+
| Users_Id | Banned | Role |
±---------±-------±-------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
±---------±-------±-------+
写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日至 2013年10月3日期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。
取消率的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)

±-----------±------------------+
| Day | Cancellation Rate |
±-----------±------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
±-----------±------------------+
解答：

SELECT T.request_at AS `Day`, 
	ROUND(
			SUM(
				IF(T.STATUS = 'completed',0,1)
			)
			/ 
			COUNT(T.STATUS),
			2
	) AS `Cancellation Rate`
FROM Trips AS T
JOIN Users AS U1 ON (T.client_id = U1.users_id AND U1.banned ='No')
JOIN Users AS U2 ON (T.driver_id = U2.users_id AND U2.banned ='No')
WHERE T.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY T.request_at

5、X 市建了一个新的体育馆，每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、人流量 (people)。
请编写一个查询语句，找出人流量的高峰期。高峰期时，至少连续三行记录中的人流量不少于100。
例如，表 stadium：
±-----±-----------±----------+
| id | visit_date | people |
±-----±-----------±----------+
| 1 | 2017-01-01 | 10 |
| 2 | 2017-01-02 | 109 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 |
| 4 | 2017-01-04 | 99 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-08 | 188 |
±-----±-----------±----------+
对于上面的示例数据，输出为：
±-----±-----------±----------+
| id | visit_date | people |
±-----±-----------±----------+
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-08 | 188 |
±-----±-----------±----------+
提示：
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加。

思路：
第一步：查询人流量超过100的记录，然后将结果与其自身的临时表连接；

select distinct t1.*
from stadium t1, stadium t2, stadium t3
where t1.people >= 100 and t2.people >= 100 and t3.people >= 100

第二步：表t1,t2和t3相同，需要考虑添加哪些条件能够得到想要的结果。以t1为例，它可能是高峰期的第1天，第2天或者第3天；
具体情形如下：
1、t1 是高峰期第 1 天：(t1.id - t2.id = 1 and t1.id - t3.id = 2 and t2.id - t3.id =1) – t1, t2, t3
2、t1 是高峰期第 2 天：(t2.id - t1.id = 1 and t2.id - t3.id = 2 and t1.id - t3.id =1) – t2, t1, t3
3、t1 是高峰期第 3 天：(t3.id - t2.id = 1 and t2.id - t1.id =1 and t3.id - t1.id = 2) – t3, t2, t1

解答：

select distinct t1.*
from stadium t1, stadium t2, stadium t3
where t1.people >= 100 and t2.people >= 100 and t3.people >= 100
and
(
(t1.id - t2.id = 1 and t1.id - t3.id = 2 and t2.id - t3.id =1)  -- t1, t2, t3
    or
(t2.id - t1.id = 1 and t2.id - t3.id = 2 and t1.id - t3.id =1) -- t2, t1, t3
    or
(t3.id - t2.id = 1 and t2.id - t1.id =1 and t3.id - t1.id = 2) -- t3, t2, t1
)
order by t1.id

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