卷积神经网络(CNN )

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前言

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一

卷积层

  1. 输入特征层的channel与卷积核的channel相同
  2. 输出的特征矩阵的channel与卷积核个数相同
    在这里插入图片描述

池化层

目的:对特征图进行稀疏处理,减少数据运算律

  • 下采样层(MaxPooling),去范围内的最大值
    在这里插入图片描述
  • 平均下采样层(AveragePooling),范围内求平均
    在这里插入图片描述

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