目前对Embedding的理解

Embedding是拓扑学里的词,在深度学习中常和Manifold搭配使用

例子

常用的说明例子:球面是三维的,但是也可以由二维(经度,纬度)更有效的准确表征。也就是说一种东西,经过Embedding后可以有两种表征方式,但是变换后的令一种更有效。(一般是高维到低维)。

解释

简单的来说,就是线代中的线性变换

一个向量x.shape=(n,1),一个矩阵A.shape=(n,m),那么Ax=b,就是一个Embedding,从n维embedding到了m维(n和m大小关系不定)。

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