MySQL
二、数据查询语言（一）
前言
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
且所用数据表为：可自行下载
一、基础查询
语法：
select 查询列表
from 表名；
类似于：system.out.println(打印东西);
特点：
1.查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2.查询的结果是一个虚拟的表格
示例
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
SELECT last_name FROM employees;
2、查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名;
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
3、查询所有字段
select * from 表名
#方法1
SELECT
`first_name`,
`last_name`,
`email`,
`phone_number`,
`job_id`,
`salary`,
`commission_pct`,
`manager_id`,
`department_id`,
`hiredate`
FROM employees;
#方法2
SELECT * FROM employees;
4、查询常量
select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
SELECT 100;
SELECT 'john';
5、查询函数
select 函数名(实参列表);
SELECT 100*98;
SELECT 100%98;
6、查询表达式
select 100/1234;
#调用该方法/改函数得到他的返回值并显示
SELECT VERSION();
7、起别名
①as
②空格
/*
①便于理解
②如果要查询的字段有重名情况，使用别名可以区分开来
*/
#方式一：使用AS
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
#案例：查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS "Out put" FROM employees;
8、去重
select distinct 字段名 from 表名;
#案例：查询员工表中涉及的所有的部门编号
SELECT department_id FROM employees;
#加DISTINCT
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
9、+
作用：做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值;结果都为null
/*
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符
select 100+90;两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;其中一方为字符型，试图将字符型数值转换为数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90; 如果转换失败，则将字符型数值转换为0
select null+90;只要一方为null,则结果肯定为null
*/
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
employees;
10、【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,…);
SELECT last_name FROM employees;
11、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;
SELECT last_name FROM employees;
12、【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0
SELECT last_name FROM employees;
二、条件查询
语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;
分类：
一、按条件表达式筛选
条件运算符：> < = != <> >= <=
二、按逻辑表达式查询
逻辑运算符
&& || ！
and 0r not
&&和&&：两个条件为真，结果为真，反之为false
||或or：只要一个条件为true，结果为true,反之为false
!或not：如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
三、模糊查询
like
between and
in
is null
is null PK <=>
普通类型的数值 null值 可读性
is null × √ √
<=> √ √ ×
示例
1、按条件表达式筛选
案例1：查询工资>12000
USE myemployees;
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;
案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id <>90;
2、按逻辑表达式查询
案例1：查询工资在10000-20000之间的员工名、工资和奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 && salary<=20000;
案例2：查询部门编号不是90-110之间的，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
#department_id>110 or department_id<=90 ||salary>=15000;
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>=15000;
3、模糊查询
/*
like
between and
in
is null | is not null
*/
like
案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
like
①一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符，包含0个字符
_任意单个字符
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '%a%';
案例2：查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
案例3：查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
#last_name like '_\_%';
last_name LIKE '_a_%' ESCAPE 'a';#使用escape转义
between and 在…之间
①使用between and 可以提供语句的简洁度
②包含临界值
案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
#employee_id>=100 and employee_id<=120;#常规写法
employee_id BETWEEN 100 AND 120;#between and写法
in
#案例1：查询员工的工种编号是 IT_PROT、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
#job_id = 'IT_PROT' or job_id = 'AD_VP' OR job_id = 'AD_PRES';#普通写法
job_id IN('IT_PROT','AD_VP','AD_PRES');
iS null
<>或者=不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
#commission_pct is null;#查询无奖金
commission_pct IS NOT NULL;#查询有奖金
错误案例
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary IS 12000;
安全等于<=>
案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct <=> NULL;#查询无奖金
案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
salary <=> 12000;
is null pk <=>
IS NULL：仅仅可以判断NULL值，可读性强
<=>：既可以判断NULL值又可以判断普通的数值，但可读性差
总结
期待大家和我交流，留言或者私信，一起学习，一起进步！