OpenCV.开闭操作

开闭操作

开闭操作依赖于腐蚀和膨胀组合成的新的形态学操作。开操作主要用于去除图形的噪声或元件间连接;而闭操作主要用于填充闭合区域。开闭操作主要场景是较小的特征范围。下面是其声明:

morphologyEx(src, dst, op, kernal);

各参数解释如下:

  • src
    表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。

  • dst
    表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • op
    操作行为,可为Imgproc.MORPH_CLOSEImgproc.MORPH_OPEN

  • kernal
    表示kerna对象,可以为任意形状。

Java代码(JavaFX Controller层)

public class Controller{
    
    

    @FXML private Text fxText;
    @FXML private ImageView imageView;

    @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException {
    
    

        Node source = (Node) actionEvent.getSource();
        Window theStage = source.getScene().getWindow();
        FileChooser fileChooser = new FileChooser();
        FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png");
        fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);
        fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg"));
        File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage);

        runInSubThread(file.getPath());

    }

    private void runInSubThread(String filePath){
    
    
        new Thread(new Runnable() {
    
    
            @Override
            public void run() {
    
    
                try {
    
    
                    WritableImage writableImage = openAndClose(filePath);

                    Platform.runLater(new Runnable() {
    
    
                        @Override
                        public void run() {
    
    
                            imageView.setImage(writableImage);
                        }
                    });

                } catch (IOException e) {
    
    
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }

    private WritableImage openAndClose(String filePath) throws IOException {
    
    
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat src = Imgcodecs.imread(filePath);
        Mat dst = new Mat();

        Mat kernal = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(4,4), new Point(-1,-1));

        Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernal);

        MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
        Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte);

        byte[] bytes = matOfByte.toArray();
        InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
        BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);

        WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

        return writableImage;
    }

}

运行图

在这里插入图片描述

图 1 - 开操作

在这里插入图片描述

图 2 - 距离公路约1.5公里、高约20米处拍摄的夜晚公路场景,黄色亮点为路灯

在这里插入图片描述

图 3 - 闭操作

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转载自blog.csdn.net/kicinio/article/details/121215429
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