Python-OpenCV 图像处理（二十三）：开闭操作

开操作：

图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；

主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可；

开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素

作用：用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积.提取水平或竖直的线

闭操作：

图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；

主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可；

开操作 = 膨胀+腐蚀 ，输入图像 + 结构元素

作用：用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积.

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

__author__ = "zxsuperstar"
__email__ = "[email protected]"

"""
开闭操作
"""

def open_demo(image):
    cv2.imshow("image", image)
    # plt.subplot(131), plt.imshow(image), plt.title("image")

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGRA2GRAY)
    ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
    cv2.imshow("binary", binary)
    # plt.subplot(132), plt.imshow(binary), plt.title("binary")
    """
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 椭圆结构
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))  # 十字结构
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))  # 矩形结构
    """
    # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))  # 定义 kernel 矩阵 
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,1))  #定义 kernel 矩阵 提取横线
    binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    # dst = cv2.erode(binary,kernel) #腐蚀
    # # dst = cv2.dilate(binary, kernel)  # 膨胀
    cv2.imshow("open",binary)
    # plt.subplot(133), plt.imshow(binary), plt.title("open")
    # plt.show()


def close_demo(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGRA2GRAY)
    ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
    cv2.imshow("binary", binary)
    """
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 椭圆结构
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))  # 十字结构
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))  # 矩形结构
    """
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))  #定义 kernel 矩阵
    binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

    # dst = cv2.erode(binary,kernel) #腐蚀
    # # dst = cv2.dilate(binary, kernel)  # 膨胀
    cv2.imshow("close",binary)

if __name__ == "__main__":
    image = cv2.imread("slant1.jpg") #blue green red
    image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

    open_demo(image)
    # close_demo(image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

     开操作：               闭操作：    

开操作：提取水平或竖直的线