OpenCV.高斯双边滤波

高斯双边滤波

高斯双边滤波属于非线性滤波，该类滤波被称为图像边缘保留滤波，又称EPF方法，其作用类似于现在的“美颜”、“美图”类产品所呈现的效果。在OpenCV中该类的实现依赖于bilateralFilter() 函数。下面是该函数的声明：

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace);

各参数解释

• src
  表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。

• dst
  表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

• d
  kernal直径大小，一般取0。为0则意味着从sigmaColor自动计算。

• sigmaColor
  颜色权重计算时的参数。

• sigmaSpace
  空间权重计算时所需参数。

通常情况下sigmaColor取100 ~ 150，sigmaSpace取10 ~ 25，其综合效果表现较好。但实际上取值仍依赖于部署情况与物理情况，

Java代码（JavaFX Controller层）

public class Controller{
    
    

    @FXML private Text fxText;
    @FXML private ImageView imageView;

    @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException {
    
    

        Node source = (Node) actionEvent.getSource();
        Window theStage = source.getScene().getWindow();
        FileChooser fileChooser = new FileChooser();
        FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png");
        fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);
        fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg"));
        File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage);

        runInSubThread(file.getPath());

    }

    private void runInSubThread(String filePath){
    
    
        new Thread(new Runnable() {
    
    
            @Override
            public void run() {
    
    
                try {
    
    
                    WritableImage writableImage = filterOfBilateral(filePath);

                    Platform.runLater(new Runnable() {
    
    
                        @Override
                        public void run() {
    
    
                            imageView.setImage(writableImage);
                        }
                    });

                } catch (IOException e) {
    
    
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }

    private WritableImage filterOfBilateral(String filePath) throws IOException {
    
    
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat src = Imgcodecs.imread(filePath);
        Mat dst = new Mat();

        Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 0,150,15);

        MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
        Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte);

        byte[] bytes = matOfByte.toArray();
        InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
        BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);

        WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

        return writableImage;
    }

}

运行图