高斯模糊
均值模糊系kernal系数均相等情况下，实际上还存在着在空间上由于相对位置不同而引起kernal中每个系数有不同的权重的模糊，称之为高斯模糊。高斯模糊的每个系数的权重由高斯正态分布而生成，根据高斯公式可知，当δ为1时，对于kernal而言，越在卷积核中心，其系数越高。当然，δ越大，其模糊程度也越明显。在OpenCV中，高斯模糊由Gaussianblur() 实现，该函数定义如下：
GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)
各参数解释如下：
-
src
表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。 -
dst
表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。 -
ksize
表示内核大小的Size对象。 -
sigmaX
类型变量double表示X方向上的高斯核标准差（模糊程度）。
实际上还存在sigmaY 该参数，当其不填写时表示由sigmaX计算得到。当ksize非零时，sigmaX则有kisze计算得到，当kisze为零时，sigmaX则必须填写。
高斯模糊能够起到抑制噪声的作用，通常其kernal的ksize为5x5或3x3。
Java代码（JavaFX Controller层）
public class Controller{
@FXML private Text fxText;
@FXML private ImageView imageView;
@FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException {
Node source = (Node) actionEvent.getSource();
Window theStage = source.getScene().getWindow();
FileChooser fileChooser = new FileChooser();
FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png");
fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);
fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg"));
File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage);
runInSubThread(file.getPath());
}
private void runInSubThread(String filePath){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
WritableImage writableImage = blurOfGaussian(filePath);
Platform.runLater(new Runnable() {
@Override
public void run() {
imageView.setImage(writableImage);
}
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
private WritableImage blurOfGaussian(String filePath) throws IOException {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat src = Imgcodecs.imread(filePath);
Mat dst = new Mat();
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(25,25), 0);
MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte);
byte[] bytes = matOfByte.toArray();
InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);
WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
return writableImage;
}
}
运行图
