稀疏数组-

比如我们用二维数组实现五子棋的时候，会有很多的无效数据，会占用很大的空间

所以当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：
① 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
② 把具有不通知的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

应用实现

代码的实现：

public class SparseArray {
    
    

	public static void main(String[] args) {
    
    
		// 1:表示黑子 2:表示白子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;

		// 原始的二维数组
		for (int[] a : chessArr1) {
    
    
			for (int b : a) {
    
    
				System.out.print(b + "\t");
			}
			System.out.println();
		}

		// 计算不是零的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; ++i) {
    
    
			for (int j = 0; j < 11; ++j) {
    
    
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
    
    
					sum++;
				}
			}
		}
		// 创建稀疏数组
		int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];

		//将二维数组 → 稀疏数组
		// 给稀疏数组的首行赋值
		sparseArray[0][0] = 11;
		sparseArray[0][1] = 11;
		sparseArray[0][2] = sum;

		// 遍历二维数组,将非0的数据记录到稀疏数组中
		int count = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    
    
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
    
    
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
    
    
					count++;
					sparseArray[count][0] = i;
					sparseArray[count][1] = j;
					sparseArray[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		System.out.println();
		System.out.println("输出稀疏数组！");
		for (int[] a : sparseArray) {
    
    
			for (int c : a) {
    
    
				System.out.print(c + "\t");
			}
			System.out.println();
		}
		
		//将稀疏数组 → 二维数组
		//1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，
		//创建原始的二维数组，比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
		//2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可.
		int[][] chessArr2 = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
		for(int i = 1; i < sparseArray.length;++i ) {
    
    
			chessArr2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
		};
		
		//恢复后的二维数组
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的二维数组！");
		for(int[] a : chessArr2) {
    
    
			for(int b : a) {
    
    
				System.out.print(b + "\t");
			}
			System.out.println();
		}
	}
}