机器学习(Machine Learning)
第 1 章 绪论
1.1 引言
通过对经验的利用来对新的情况作出有效的决策
机器学习：在计算机系统中，“经验”通常以“数据”的形式存在。
机器学习主要的研究内容是，关于计算机从数据中产生模型（model）的算法，即学习算法(learning algorithm).可以说机器学习是研究学习算法的学问。
1.2 基本术语
数据集：data set
示例(instance)或者样本(sample):针对数据集中一个对象的描述
属性(attribute)和特征(feature)：反映事件在某方面的表现或者性质的事项。
属性空间 attribute space、样本空间 sample space：属性张成的空间
特征向量 feature vector :我们把一个示例成为一个特征向量