消息发送确认

生产者发送消息，先将消息发送到 Exchange，然后由 Exchange 再路由到 Queue，这中间就需要确认两个事情

确认消息是否成功发送到 Exchange
确认消息是否从 Exchange 成功路由到 Queue

spring 提供了两个回调函数来处理这两种消息发送确认

配置文件

server.port=8080

#配置rabbitmq服务器
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
#确认消息已发送到交换机
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
#确认消息已发送到队列
spring.rabbitmq.publisher-returns=true

消息确认配置类

@Slf4j
@Configuration
public class RabbitConfig {
    
    

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
    
    
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        /*设置开启Mandatory才能触发回调函数，无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数*/
        rabbitTemplate.setMandatory(true);

        /*消息发送到Exchange的回调，无论成功与否*/
        rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
    
    
            log.info("ConfirmCallback：" + "相关数据：" + correlationData);
            log.info("ConfirmCallback：" + "确认情况：" + ack);
            log.info("ConfirmCallback：" + "原因：" + cause);
        });

        /*消息从Exchange路由到Queue失败的回调*/
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
    
    
            log.info("ReturnCallback：" + "消息：" + message);
            log.info("ReturnCallback：" + "回应码：" + replyCode);
            log.info("ReturnCallback：" + "回应信息：" + replyText);
            log.info("ReturnCallback：" + "交换机：" + exchange);
            log.info("ReturnCallback：" + "路由键：" + routingKey);
        });
        return rabbitTemplate;
    }
}

可以看到上面写了两个回调函数 ConfirmCallback 和 RetrunCallback，那么以上这两种回调函数都是在什么情况会触发呢？先从总体的情况分析，推送消息存在四种情况

消息推送到 server，但是在 server 里找不到交换机
消息推送到 server，找到交换机了，但是没找到队列
消息推送到 sever，交换机和队列啥都没找到
消息推送成功

消息找不到交换机

写个测试接口，把消息推送到名为 non-existent-exchange 的交换机上（这个交换机是没有创建没有配置的）

@GetMapping("/TestMessageAck")
@ResponseBody
public String TestMessageAck() {
    
    
	String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
	String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
	String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
	Map<String, Object> map = new HashMap<>();
	map.put("messageId", messageId);
	map.put("messageData", messageData);
	map.put("createTime", createTime);
	rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
    return "消息已发送至rabbitmq server";
}

调用接口 http://localhost:8080/TestMessageAck，查看 rabbitmq-provuder 项目的日志输出情况

在这里插入图片描述
结论：这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数

消息到了交换机，找不到队列

这种情况就是需要新增一个交换机，但是不给这个交换机绑定队列，在 DirectRabitConfig 里面新增一个交换机 lonelyDirectExchange，但没给它做任何绑定配置操作

@Bean
public DirectExchange lonelyDirectExchange() {
    
    
	return new DirectExchange("lonelyDirectExchange", true, false);
}

然后写个测试接口，把消息推送到名为 lonelyDirectExchange 的交换机上（这个交换机是没有任何队列绑定的）

@GetMapping("/TestMessageAck2")
@ResponseBody
public String TestMessageAck2() {
    
    
	String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
	String messageData = "message: lonelyDirectExchange test message ";
	String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
	Map<String, Object> map = new HashMap<>();
	map.put("messageId", messageId);
	map.put("messageData", messageData);
	map.put("createTime", createTime);
	rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
	return "消息已发送至rabbitmq server";
}

调用接口 http://localhost:8080/TestMessageAck2，查看 rabbitmq-provuder 项目的日志输出情况

在这里插入图片描述
可以看到这种情况，两个函数都被调用了，消息是推送成功到服务器了的，所以 ConfirmCallback 对消息确认情况是 true；而在 RetrunCallback 回调函数的打印参数里面可以看到，消息是推送到了交换机成功了，但是在路由分发给队列的时候，找不到队列，所以报了错误 NO_ROUTE

结论：这种情况触发的是 ConfirmCallback 和 RetrunCallback 两个回调函数

消息啥都找不到

这种情况其实一看就觉得跟 1 很像，，所以不做结果说明了。结论：这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数

消息推送成功

那么测试下，按照正常调用之前消息推送的接口就行，就调用下 http://localhost:8080/sendFanoutMessage 接口，可以看到日志输出

在这里插入图片描述
结论：这种情况触发的是 ConfirmCallback 回调函数

消息接收确认

RabbitMQ 默认自动确认消息被正确消费，即消息投递到消费者后就自动确认消息被处理完毕，并且会将该消息删除，即使消费者意外宕机，或者抛出异常，如果消费者接收到消息，还没处理完成就 down 掉或者抛出异常。那么，这条消息就丢失了
问题就出在 RabbitMQ 只管将消息投递出去，而不管消息是否被正确处理就自动删除消息。所以，只要将自动 ack 修改为手动 ack，消费成功才通知 RabbitMQ 可以删除该消息即可。如果消费者宕机消费失败，由于 RabbitMQ 并未收到 ack 通知，且感知到该消费者状态异常（如抛出异常），就会将该消息重新推送给其他消费者，让其他消费者继续执行，这样就保证消费者挂掉但消息不会丢失

消息确认模式

AcknowledgeMode.NONE：默认使用自动确认，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。一般这种情况我们都是使用 try catch 捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理
AcknowledgeMode.AUTO：根据情况确认
AcknowledgeMode.MANUAL：手动确认，我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。消费者收到消息后，手动调用 basicAck() 或 basicNack() 或 basicReject() 方法， RabbitMQ 收到这些消息后，才认为本次投递成功

手动确认消息

`channel.basicAck()`

用于消息的肯定确认，表示消息已经被正确处理

`channel.basicNack()`

用于消息的否定确认，表示没有被正确处理。

方法 channel.basicNack(deliveryTag, false, true)：设置不消费某条消息

第一个参数是当前消息到的数据的唯一 id
第二个参数是指是否针对 多条消息；如果是 true，将一次性拒绝所有小于 deliveryTag 的消息
第三个参数如果传入 true，则重新入队列，否则进入死信队列（多条消息）

使用不确认后，重新入对列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压

`channel.basicReject()`

用于消息的否定确认，basicReject() 不支持批量拒绝，而 basicNack() 可以

方法 channel.basicReject(deliveryTag, true)：拒绝消费当前消息

第一个参数是当前消息到的数据的唯一 id
第二参数如果传入 true，则重新入队列，否则进入死信队列

该方法执行后，该消费者还是有机会消费到该条消息。使用拒绝后，重新入对列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch 异常再拒绝入列，选择是否重入列。但是如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压

消息的确认实现

配置类

在 rabbitmq-consumer 项目中，增加配置类

@Configuration
public class MessageListenerConfig {
    
    

    @Autowired
    private CachingConnectionFactory connectionFactory;

    @Autowired
    private MyAckReceiver myAckReceiver;

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
    
    
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);
        /*RabbitMQ默认是自动确认，这里改为手动确认消息*/
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        /*设置一个队列*/
        container.setQueueNames("DirectQueue");

        //如果同时设置多个如下： 前提是队列都是必须已经创建存在的
        //  container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
        container.setMessageListener(myAckReceiver);
        return container;
    }
}

自定义消息接收转换类

@Slf4j
@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
    
    

    @Override
    public void onMessage(@NotNull Message message, Channel channel) throws Exception {
    
    
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
    
    
            /*因为传递消息的时候用的map传递，所以将Map从Message内取出需要做些处理*/
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");
            Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim());
            String messageId = msgMap.get("messageId");
            String messageData = msgMap.get("messageData");
            String createTime = msgMap.get("createTime");
            log.info("MyAckReceiver  messageId:" + messageId + "  messageData:" + messageData + "  createTime:" + createTime);
            log.info("消费的主题消息来自：" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
            /*第二个参数，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息*/
            channel.basicAck(deliveryTag, true);
            /*第二个参数，true会重新放回队列，所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝*/
			/*channel.basicReject(deliveryTag, true);*/
        } catch (Exception e) {
    
    
            channel.basicReject(deliveryTag, false);
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @NotNull
    private Map<String, String> mapStringToMap(String str) {
    
    
        str = str.substring(1, str.length() - 1);
        String[] strs = str.split(",", 3);
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        for (String string : strs) {
    
    
            String key = string.split("=")[0].trim();
            String value = string.split("=")[1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

测试

调用接口 http://localhost:8080/sendDirectMessage，给交换机 directExchange 的队列 DirectQueue 推送一条消息，看下 rabbitmq-consumer 日志输出情况

在这里插入图片描述

参考：https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134

源码：https://gitee.com/chaojiangcj/springboot-rabbitmq

springboot整合rabbitmq（二）

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