有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船，
其中集装箱i的重量为wi。
找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，
---将尽可能重的集装箱装上轮船。
/*
有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，将尽可能重的集装箱装上轮船。
*/
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#define num 10
using namespace std;
int c1 = 0,c1x[num] = {0}; // 船舱 的 载重（后面通过 用户 录入） 和 选择 物体 序列
int w[num] = {1,3,4,6,7,8,2,4,3,1}; //模拟 的 物体 重量 数据
int bestw = 0; //在该 情况 下 的最大重量 （随 着 起始遍历点 选择 不同 而 不同）
//函数 中间量
int x[num] = {0}; //c1x 的中间量
int current_weight = 0; //bestw 的中间量
//采用 dfs 深度 遍历数据，之前 遍历的 数据 排除 在下一次 遍历外
void BackTrace(int t)
{
if(t >= num)
{
for(int i = 0;i < num;i ++)//标记
{
c1x[i] = x[i];
}
bestw = current_weight; //取得本次 情况 的最大重量
return;
}
if(w[t] > c1)
{
BackTrace(t + 1);
return;
}
else
{
c1 = c1 - w[t];
current_weight = current_weight + w[t];
x[t] = 1;
BackTrace(t + 1);
//处理完毕 弹出 栈，还原 变量
current_weight = 0;
c1 = c1 + w[t];
x[t] = 0;
}
return;
}
//主函数
int main()
{
while(1)
{
int end_bestw = 0;//记录 最终 船舱 最大重量
printf("cabin weight: ");
scanf("%d",&c1); //输入 船舱的 载重
for(int i = 0;i < num;i ++)//选择 以 不同的 顶点 为根节点 进行回溯，之间选过的 数据不在 排除考虑 剪切
{
bestw = 0;c1x[num] = {0};//初始化
BackTrace(i);//开始回溯 入口
printf("当从第%d个货物开始装时, bestw :%d\n序列:",i + 1,bestw);
for(int j = 0;j < num;j ++)//打印 每种 情况 下 的 序列
{
printf("%d ",c1x[j]);
}
if(bestw >= end_bestw)//在每个情况最大重量 中选出 所有情况中 最大的重量
{
end_bestw = bestw;
}
cout << endl << endl;
}
cout << "最大重量: " << end_bestw << "\n" << endl;
}
return 0;
}