设p(x)是随机变量X的密度函数,则p(x)的傅立叶(Fourier)变换:
G(t)=积分符 [负无穷->正无穷] e^(itx)*p(x) dx
特征函数的定义:
常用分布的特征函数(一):
特征函数的性质:
常用分布的特征函数(二):
一致连续性:
非负定性:
逆转函数:
唯一性定理:
分布函数序列{ Fn(x) }弱收敛于分布函数F(x)的充要条件
是| Fn(x) |的特征函数序列{ Gn(t) }收敛于F(x)的特征函数G(t)
设p(x)是随机变量X的密度函数,则p(x)的傅立叶(Fourier)变换:
G(t)=积分符 [负无穷->正无穷] e^(itx)*p(x) dx
特征函数的定义:
常用分布的特征函数(一):
特征函数的性质:
常用分布的特征函数(二):
一致连续性:
非负定性:
逆转函数:
唯一性定理:
分布函数序列{ Fn(x) }弱收敛于分布函数F(x)的充要条件
是| Fn(x) |的特征函数序列{ Gn(t) }收敛于F(x)的特征函数G(t)