视图：
视图是从一个或者几个基本表（或视图）导出的表。与基本表不同的是它是一个虚表。真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，数据库中只存放视图的定义。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。所以，基本表的数据发生变化，相应的视图的数据也会变化。
视图一经定义，就可以像基本表一样被查询，删除，但对视图的修改会有一定限制。
视图作用：
1、简单性---使用户关注于需要的数据上，通过视图可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件，用户只需对一个虚表进行简单查询即可，无需关心数据怎么来的。
2、安全性---对应不同用户定义不同视图，使保密数据不出现在不应该出现的用户面前（根据权限）。
3、逻辑性---图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立：
①如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。
② 如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
③如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。
④ 如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而数据库可以不动。
视图的各种使用：
CREATE VIEW <视图名>【(列名组)】AS <子查询>
DROP VIEW <视图名>
子查询可以是任意复杂的select语句，但通常不允许有order 不用子句和distinct短语。
with check opinion表示对视图进行update、insert、delete操作要保证更新、插入、删除满足视图定义中的谓语条件，就是子查询中的条件表达式。
使用WITH CHECK OPTION子句问题提出：若创建视图ygb_view,其程序清单如下：CREATE VIEW ygb_view AS SELECT * FROM 员工表 WHERE 员工表.性别=‘女’执行下列语句，插入新记录：INSERT INTO ygb_view(姓名，性别，工资)values(‘李立三’，‘男’，2300)插入操作成功，但不合理！解决办法：使用with check option,程序清单如下：CREATE VIEW ygb_view AS SELECT * FROM 员工表 WHERE 员工表.性别=‘女’With check option
同样，插入新记录：INSERT INTO ygb_view(姓名，性别，工资) values(‘李立三’，‘男’，2300)插入操作将失败！
索引：
是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，在索引中查找，但索引是经过某种算法优化过的，查找次数要少的多的多。可见，索引是用来定位的。
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
索引作用：
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
当然，也有缺点，
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引的使用：
create index <indexname> on <tablename> (列名<次序>,列名<次序>...);
drop index <indexname> on <tablename>;