一、视图
视图是从一个或多个表中导出的表，是一种虚拟的表，其内容由查询语句定义。
视图是逻辑上来自一个或多个表的数据集合
视图一旦定义，就可以像表一样进行查询、修改和删除。
对视图引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。
视图的数据来自定义视图查询时引用的表，且在引用视图时动态生成。
为什么使用视图？
- 限制其他用户对数据库表的访问，因为视图可以有选择性的显示数据库表的一部分
- 容易实现复杂的查询
- 对于相同的数据可以产生不同的视图
1、创建视图
Create view 视图名 [（列名1，列名2）] as select语句
创建视图时，所引用的表尽量<=3，为保证执行效率
范例1：CREATE VIEW emp11 AS SELECT * FROM emp;
范例2：CREATE VIEW emp10 as SELECT * FROM emp WHERE deptno=10;
范例3：CREATE VIEW emp20(no,name) as SELECT empno, ename FROM emp;
范例4：CREATE VIEW emp02(no,name,deptno,dname) as
SELECT empno, ename, d.deptno,dname
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
AND loc = 'CHICAGO';
范例5：创建一个统计员工表的视图，包括部门名称、部门员工总数
CREATE VIEW emp03(dname,count) AS
SELECT dname, COUNT(empno)
FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno
GROUP BY dname;
扩展，视图创建语句的完整写法
| Create [algorithm={undefined|merge|temptable}] view 视图名 [（列名1，列名2）] as select语句 [ with [ cascaded | local ] CHECK OPTION ] |
[ with [ cascaded | local ]：决定了是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件
Cascaded（默认）：必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新
Local：只要满足本视图的条件就可以更新
Algorithm：表示视图选择的算法
Undefined：表示MySQL将自动选择所要使用的算法
Merge：表示将使用视图的语句与视图定义结合起来，使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分
Temptable：将视图的结果存入临时表，然后使用临时表来执行语句
范例：
CREATE OR REPLACE
ALGORITHM = MERGE VIEW view3
AS SELECT DNAME
FROM emp
WITH LOCAL CHECK OPTION;
说明：
- 只能在当前数据库汇总创建视图，在视图中最多只能引用1024列
- 不能再默认值、触发器的定义中引用视图
- 不能在视图上创建索引
- 如果视图引用的表被删除，则当使用该视图时则将返回错误；如果创建具有相同表的结构俩答题已删除的表，则视图可以继续使用，否则必须重新创建视图
- 如果视图中的某一列是函数、数学表达式、常量、或来自多个表的列名相同，则必须给列定义名字。
- 当通过视图查询数据时，MySQL不仅要检查视图引用的表是否存在，是否有效，而且要验证对数据的修改是否违反了数据的完整性约束。如果失败将返回错误信息；若正确，则把对视图的查询转换为对引用表的查询。
- 使用create view语句创建视图时，某些企业要求加上with check option参数；而且是要加上cascaded参数。理由是从视图上派生出来的新视图，更新新视图需要考虑其父视图的约束条件，这种方式比较严格，可以保证数据库的安全性。
2、查看视图
1). Desc 视图名称;
DESC emp04; //查看视图的字段信息
2). Show table status like ‘视图名’;
SHOW TABLE STATUS LIKE 'emp04'; //查看视图的基本信息
一般情况下，不推荐show table status like ‘视图名’，得到的值大多是null
3). Show create view 视图名;
SHOW CREATE VIEW emp04; //查看视图的详细信息
3、在views表中查看视图详细信息
当MySQL数据库管理系统创建成功后，系统会自动创建一个数据库information_schema，在该数据库中有一个数据表views，保存所有视图的定义，所以我们可以通过views表来查看视图的定义
select * from information_schema.views;
4、删除视图
语法：Drop view 视图名；
范例：DROP VIEW emp03;
范例：DROP VIEW emp20,emp11;
批量删除以…开头的视图/表
SELECT CONCAT ( 'DROP VIEW ', TABLE_NAME, ';' )
FROM information_schema.views
WHERE TABLE_NAME LIKE 'emp%';
然后复制以下所有代码，执行即可完成删除
5、修改视图
1).使用alter view语句修改视图
语法：ALTER VIEW 视图名 [ (列名) ] AS SELECT 语句
[ WITH [ cascaded | local ] CEHCK OPTION ];
范例：ALTER VIEW dname01 AS SELECT * FROM emp;
2).Create or replace view来修改视图
语法：CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 [（列名）]
AS SELECT 语句 [WITH [cascaded|local] CHECK OPTION];
说明：使用该语句的时候需要注意的问题，若视图以及存在，则该语句对视图进行修改；若该视图不存在，则该语句创建视图
范例：CREATE OR REPLACE VIEW dname01 AS SELECT * FROM emp;
删除视图并不会删除数据，因为视图是基于数据库中的基表的虚表。
修改视图是指修改数据库中已存在表的定义。
6、视图的应用
1). 查询数据
方法和表的查询一样
范例：select * from emp03;
2). 更新数据
更新视图的方式有3种，插入、更新和删除
范例：Update myemp set sal=100 where empno=7369;
3). 删除数据
语法：delete from 视图名 [where子句]
4). 插入数据
Insert into 视图名(列名1, 列名2) values( 插入值 );
当基本表的某些字段发生改变时，可以通过修改视图来保持视图与基本表之间的一致性
说明：对视图的修改操作，最后都是实现在基本表上的记录。但是视图包含以下情况时，无法完成数据操作（更新删除插入等）：
a.视图中含有组函数（avg,count等）
b.视图中包含union、union、distinct、group by和having关键字
c.常量视图（create view vmy as select 1；）
d.视图中的select子句还包含有子查询，如create view vmy as select (select ename from emp)
e.由不可更新的视图导出的视图
f.创建视图时，algorithm为template类型
g.视图对应的表上存在没有默认值的列，而且该列并没有包含在视图里
h.视图上的列不是基本表上 存在的列
create or REPLACE view vmy(name) as select concat(ename,job) from emp;
Update vmy set name=123456; // Column 'name' is not updatable
范例1：创建一个视图，通过该视图可以查询到每个部门的部门名称和最低工资(ALGORITHM设置为merge，加上约束WITH LOCAL CHECK OPTION)
CREATE OR REPLACE
ALGORITHM = MERGE VIEW view3
AS SELECT DNAME, MIN(SAL)
FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno
GROUP BY DNAME
WITH LOCAL CHECK OPTION;
二、索引
索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引
索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
在MySQL中，索引是一个单独的、物理的数据库结构，是为了对表中的数据行检索而创建的一种分散存储结构。
表的存储有两部分组成，一部分是表的数据页面，另一部分就是索引页面
索引提高的是查询速率，对更新修改删除插入数据的速率会有负面影响，尤其影响插入速率。过亿的数据量，建议将此表建立为分表进行索引，否则或因数据量过大而达不到索引预期的效果。
1、存储引擎
存储引擎就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎简而言之就是指表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。
在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySQL数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎，MySQL的核心就是存储引擎。
主要有InnoDB、MyISAM、MEMORY
MySQL5.7默认的默认的存储引擎是lnnoDB。使用MySQL命令set default_storage_engine=My ISAM；可以“临时地”将MySQL当前会话的存储引擎设置为MyISAM。
存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节。
修改引擎：Alter table 表名 engine=引擎名;
查看引擎：show engines; //查看MySQL中服务实例支持的存储引擎
查看表使用的存储引擎：show create table 表名;
Show table status from db_home where name = ‘表名’;(推荐使用)
2、索引的分类
MySQL中支持6种索引：普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。
普通索引：在创建索引时，不附加任何的限制条件。这类索引可以创建在任意的数据类型上，其值是否唯一和非空 由字段本身的完整性约束来决定。
唯一索引：为了保证表或视图的每一行在某种程度上是唯一的，我们可以使用唯一索引。唯一索引值必须是唯一的，但是允许有空值。如果是多列索引，则列组合的值必须唯一。主键是特殊的唯一索引，但它不属于明文规定的索引，使用explain查询不出来
全文索引（全文检索）：利用算法智能分析出文本中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出搜索结果。目前，在 MySQL 中自带的是针对英文的全文检索，目前无法针对中文进行全文检索。如果想要对中文全文检索，可以使用Sphinx/Coreseek 技术来处理。
单列索引：针对创建索引所在的列是在表的单个列上创建的索引。单列索引可以是普通索引、唯一索引或全文索引，只要保证索引对应一个字段就可以了。
多列索引：在一个表的多个列上创建一个索引。多列索引可以是普通索引、唯一索引或全文索引。一个索引对应多个字段。
空间索引：只能创建在空间数据类型上。MySQL的空间数据类型有：geomentry\point\linestring\polygon等。目前只有mylsam存储引擎支持空间索引，而且检索的索引列数不能为空。
3、创建索引
创建索引有三种方式，这三种方式分别是：创建表的时候创建索引，在已经存在的表上创建索引，使用 ALTER TABLE 语句来创建索引。
索引可以转化为约束，约束不可以转化为索引
先删除约束再删除索引，先建立约束再建立索引
a).在创建表的时候创建索引
语法格式一：
| CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名（ 列名 数据类型 列属性， …, [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] KEY INDEX(索引列（索引长度）ASC|DESC) ）； |
| CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名（ 列名 数据类型 列属性， …, [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] KEY INDEX|[PRIMARY KEY](索引列) ）； |
语法格式二：
| CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名（ 列名 数据类型 列属性 [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] KEY|[PRIMARY KEY]， … ）； |
创建普通索引
范例：CREATE TABLE user1(
id INT,
name VARCHAR(20),
psword VARCHAR(20),
INDEX(id)
);
检索索引的使用：explain select * from uer1 where id=1;
检索索引时，必须加上where条件（引用可能存在索引的列）
在不损失精度的前提下，索引长度是越短越好
说明：EXPLAIN 的作用是解释它如何处理 SELECT，提供有关表如何连接、连接的次序和应用哪些索引等。
创建唯一索引
CREATE TABLE user2(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) UNIQUE KEY,
psword VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE user3(
id INT,
name VARCHAR(20),
psword VARCHAR(20),
UNIQUE INDEX user3_id(id [desc|asc])
);
创建全文索引
它是对文本类型进行索引，只能创建在char、varchar和text类型的字段上，且只有InnoDB存储引擎和MyISAM存储引擎支持全文索引。
说明：在低版本 MySQL 数据库中，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。但是高版本中，InnoDB 存储引擎和 MyISAM 存储引擎支持全文索引。
CREATE TABLE user4(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) UNIQUE KEY,
psword VARCHAR(20),
memo VARCHAR(20),
FULLTEXT KEY(memo)
)ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8;
创建单列索引
CREATE TABLE user7(
id INT,
name VARCHAR(20),
INDEX user7_name(name(5))
);
创建多列索引
CREATE TABLE user8(
id INT,
name VARCHAR(20),
psword VARCHAR(20),
memo VARCHAR(20),
INDEX index_up(name,psword)
);
创建空间约束
只能在MyISAM存储引擎下使用，而且索引字段必须为非空约束。
CREATE TABLE user9(
id INT,
spacename GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX index_sp(spacename)
)ENGINE=myisam;
b).在已有表上创建索引
语法：Create [索引类型] INDEX 索引名 ON 表名|视图名(列名(索引长度) ASC|DESC);
范例1：CREATE INDEX index_emp_ename ON emp (ename);
范例2：CREATE UNIQUE INDEX index_em_job ON emp(job);
索引长度的设置，只有字符串类型才可以使用
c).Alter语句添加索引
语法：Alter table 表名 add [索引类型] INDEX 索引名 (列名[(索引长度) ASC|DESC]);
范例：ALTER TABLE emp ADD UNIQUE INDEX index_emp_empno (empno);
d).DROP语句删除索引
语法1：Drop index 索引名 ON 表名;
语法2：Alter table 表名 drop index 索引名; //不推荐
范例：DROP INDEX index_emp_empno ON emp;
索引名可以通过 show create查询出来
e).修改索引
先删除，再创建
f).使用索引的原则
1、为经常作为查询条件或连接的列创建索引;
2、使用唯一索引
3、使用短索引
4、利用最左前缀
5、不要过度索引（限制索引的数目）
6、InnoDB 表尽量指定主键
7、考虑在字段上进行的比较类型
8、删除不再使用或者很少使用的索引。
| 对test表中Name列的前6个字符以及telnum列的前8个字符组建联合索引 |
| ALTER TABLE test ADD INDEX idx_n_t(name(6), telnum(8))； |
作者：kerwin-chyl
文章链接：https:////www.cnblogs.com/kerwin-chyl
本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利