首先说明，本文记录的是博主搭建的3节点的完全分布式hadoop集群的过程，环境是centos 7，1个nameNode，2个dataNode，如下：
1、首先，创建好3个Centos7的虚拟机，具体的操作可以参考网上其他教程，这个给个链接《windows环境安装VMware，并且安装CentOS7 虚拟机》
2、完成虚拟机的java环境的搭建，可以参考我的博客《centos7 安装jdk 1.8》
3、关闭或者禁用防火墙， systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙；systemctl disable firewalld.service 关闭防火墙
firewall-cmd --state 查看状态
4、修改hosts文件，vim /etc/hosts ，注释原有的内容，加入如下内容，ip地址为你自己的虚拟机的IP地址：
192.168.10.128 master.hadoop 192.168.10.129 slave1.hadoop 192.168.10.130 slave2.hadoop
more /etc/hosts查看是否正确，需要重启后方能生效。重启命令 reboot now
此处可以添加ssh key，创建无密码的公钥
a、在master机器上输入 ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 创建一个无密码的公钥，-t是类型的意思，dsa是生成的密钥类型，-P是密码，’’表示无密码，-f后是秘钥生成后保存的位置 b、在master机器上输入 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 将公钥id_dsa.pub添加进keys，这样就可以实现无密登陆ssh c、在master机器上输入 ssh master 测试免密码登陆 d、在slave1.hadoop主机上执行 mkdir ~/.ssh e、在slave2.hadoop主机上执行 mkdir ~/.ssh f、在master机器上输入 scp ~/.ssh/authorized_keys [email protected]:~/.ssh/authorized_keys 将主节点的公钥信息导入slave1.hadoop节点，导入时要输入一下slave1.hadoop机器的登陆密码 g、在master机器上输入 scp ~/.ssh/authorized_keys [email protected]:~/.ssh/authorized_keys 将主节点的公钥信息导入slave2.hadoop节点，导入时要输入一下slave2.hadoop机器的登陆密码 h、在三台机器上分别执行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 赋予密钥文件权限 i、在master节点上分别输入 ssh slave1.hadoop和 ssh slave2.hadoop测试是否配置ssh成功
5、进入home目录，mkdir hadoop 创建一个hadoop的文件夹。上传下载好的hadoop包到该目录，hadoop2.9下载地址；
http://hadoop.apache.org/->左边点Releases->点mirror site->点http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common->下载hadoop-2.9.0.tar.gz；
tar -zxvf hadoop-2.9.0.tar.gz 解压tar包
6、配置hadoop，此节点可暂时先配置128master，然后通过scp的方式复制到两个从节点
a、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml，在<configuration>节点中增加如下内容：
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
b、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master.hadoop:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
c、cp /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>master.hadoop:50030</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master.hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master.hadoop:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://master.hadoop:9001</value>
</property>
</configuration>
d、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property> <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master.hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master.hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master.hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master.hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master.hadoop:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master.hadoop</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
</configuration>
7、配置/home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目录下hadoop.env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME
取消JAVA_HOME的注释，设置为 export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_11
8、配置/home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，添加2个slave节点：
slave1.hadoop slave2.hadoop
9、将master服务器上配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送：
scp -r /home/hadoop 192.168.10.129:/home/ scp -r /home/hadoop 192.168.10.130:/home/
10、启动hadoop。在master节点启动hadoop服务，各个从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.9.0/sbin/目录，hadoop的启动和停止都在master上进行；
a、初始化，输入命令：/home/hadoop/bin/hdfs namenode -format
b、启动命令：/home/hadoop/bin/start-all.sh
c、输入jps命令查看相关信息，master上截图如下：
d、slave节点上输入jps查看：
e、停止命令：stop-all.sh
11、访问，输入http://192.168.10.128:50070，看到如下界面：
输入http://192.168.10.128:8088，看到如下界面：
好了。如果以上都成功，那么基本上完成了hadoop集群的搭建；