图像处理-伽玛变换

1、伽玛变换
又叫做幂律变换，伽玛变换是一种图像增强的方法，伽玛变换的表达式$S=C\ast r^{\gamma }$其中r为输入的灰度值，[0,1]，C为灰度缩放系数，$\gamma$为伽玛因子大小，S为经过变换以后的灰度值，具体趋势如下图所示。

图像来源

2、代码实现

def gamma_transformation(image):
    c1 = 5
    c2 = 5
    c3 = 5
    gamma1 = 0.9
    gamma2 = 1.8
    gamma3 = 2.7

    cImage = np.copy(image/255.0)
    GTImage1 = c1 * np.power(cImage,gamma1)
    GTImage2 = c2 * np.power(cImage, gamma2)
    GTImage3 = c3 * np.power(cImage, gamma3)
	#将前两张图水平相连
    img1 = np.hstack([cImage,GTImage1])
    #将后两张图水平相连
    img2 = np.hstack([GTImage2,GTImage3])
    #将img1与img2垂直相连
    img = np.vstack([img1,img2])

    cv.imshow('Result',img)
    cv.waitKey()

3、效果呈现

4、总结
在伽玛变换中，$\gamma$小于1时，能增强图像的亮度，将灰度值较小的像素快速放大，当$\gamma$较大时，将灰度值较大的像素急剧增大，增强图像的对比度。