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基于 Tsallis 熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断
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2021-11-20 08:23:24
阅读次数: 0
文章目录
思路:
1)信号特征提取,确定以Tsallis熵特征作为特征
2)特征输入单类支持向量机(OCSVM)区分正常与故障
3)故障信号输入极限学习机(ELM)识别故障类型
4)采用特定故障类型样本训练得到的OCSVM进一步判断此故障是否为无训练样本的未知故障类型
论文出处
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转载自
blog.csdn.net/Goodlick/article/details/116444080
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