数字滤波算法——中值滤波

  程序判断滤波有一个潜在的隐患,在连续两个以上采样周期收到干扰后,系统可能会不稳定。因此,程序判断滤波只能在基本上没有干扰的场合下采用,它只能滤除极个别偶发的毛刺型干扰。
  在干扰频繁的情况下,可以采用中值滤波算法来处理,该算法的描述是:连续进行奇数次采样,然后将采样得到的数据样本进行排序,取中间的数据样本作为有效采样值。由于收到干扰的采样值偏离有效采样值,排序后必然处于两端的位置,只要收到干扰的采样数据样本个数小于总采样数据样本数目的一半,就可以确保中值采样样本的有效性。
  假设采集系统采用uCOS-II操作系统,则程序可有:

int Samp[60];							//保存有效样本数据的数组
void TaskSamp(void * pdata)				//采样任务函数
{
    
    
	char i,j,k,n;
	int R[6];							//连续采样的数据数组
	for(n=0;n<60;n++)					//完成60个有效数据的采样
	{
    
    
		for(i=1;i<=5;i++)				//每个有效样本需要进行5次连续采样
		{
    
    
			R[i]=SampAdc();
			OSTimeDly(2);				//延时40ms,系统节拍周期为20ms		
		}
		for(i=1;i<=3;i++)				//进行选择排序,只需排除前3名即可
		{
    
    
			k=i;
			for(j=i+1;j<=5;j++)
				if(R[j]<R[k])k=j;
			if(k!=i)
			{
    
    
				R[0]=R[i];
				R[i]=R[k];
				R[k]=R[0];
			}
		}
		Samp[n]=R[3];						//取中值作为有效样本
		OSTimeDly(2990);
	}
	OSTaskCreat(TaskSend,(void*)0,&TaskSendSTK[TaskStk-1],6);//创建发送任务
	OSTaskDel(OS_PRIO_SELF);
}

  中值滤波本质上也是低通滤波,由于毛刺型突发干扰为高频干扰,故可以被很好地滤除。由于中值滤波进行N次采样才输出一次有效值(即采样输出比N:1),抗突发干扰能力比程序判断滤波要提高很多,能够在干扰比较频繁的场合正常使用。

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