2021-04-04 python爬虫自学——bs解析/xpath解析

-数据解析的原理:
    -1.标签定位
    -2.提取标签,标签属性中存储的数量的具体值
-bs4数据解析的原理:
    -1.实例化一个【BeatifulSoup】对象,并且将页面源码数据加载到该对象中
    -2.通过调用【BeatifulSoup】对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取
-环境安装:
    -pip install bs4
    -pip install lxml(解析器)
-如何实例化【BeatifulSoup】对象:
    -from bs4 import BeautifulSoup
    -对象的实例化
        -1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中
            fp=open('./test.html','r',encoding='utf-8')
            soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')[报错将'lxmll'改成【soup = BeautifulSoup(fp, 'html.parser')】]
        -2.将互联网上获取的页面源码加载到该对象中【☆使用多】
            page_text=response.text
            soup=BeatifulSoup(page_text,'lxml')
    -提供的用于数据解析的方法和属性:
        -soup.tagName 返回的是文档中第一次出现的tagName对应的标签
        -soup.find():
            -find('tagName'):等同于soup.div
            -属性定位:
                -soup.fin('div',class_/id/attr='song')[class是关键字,参数名称一定是class_]
        -soup.find_all('tagName'):返回符合要求的所有标签,返回一个列表
    -select:
        -select('某种选择器(id,class,标签……选择器)'),返回的是一个列表。
        -层级选择器:
                -soup.select('.tang>ul>li>a'):>表示的是一个层级
                -soup.select('.tang>ul a'): 空格表示多个层级
    -获取标签之间的文本数据:
        - suop.a.text/string/get_text()
        -text/get_text():可以获取某一个标签中所有的文本内容
        -string:只可以获取该标签下直系的文本内容
    -获取标签中的属性:
        -soup.a['href']

例题

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
if __name__ == "__main__":
    headers = {
    
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome'
                             '/89.0.4389.90 Safari/537.36 Edg/89.0.774.63'}
    url='https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
    page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text.encode('ISO-8859-1')
    #在首页中解析出章节的标题和详情页的url
    #1.实例化BeautifulSoup对象,需要将页面激活码数据加载到该对象中
    soup=BeautifulSoup(page_text,'html.parser')
    li_list=soup.select('.book-mulu>ul>li')
    fp=open('./sanguo.txt','w',encoding='utf-8')
    for li in li_list:
        title=li.a.string
        detail_url='https://www.shicimingju.com'+li.a['href']
        #对详情页进行请求,解析出章节内容
        detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).text.encode('ISO-8859-1')
        #解析出详情页中的相关的章节的内容
        detail_soup=BeautifulSoup(detail_page_text,'html.parser')
        div_tag=detail_soup.find('div',class_='chapter_content')
        #解析到了章节的内容
        content=div_tag.text
        fp.write(title+':'+content+'\n')
        print(title,'over!')

错误:【object of type ‘Response’ has no len()】响应对象没有长度
解决:在响应数据后加text
出现乱码:【  开平å
ƒå¹´æ­£æœˆä¸äº¥ï¼Œå¸å›žè】
在每次响应数据后加.encode(‘ISO-8859-1’)

xpath解析:最常用且最便捷高效的一种解析方式
    -xpath解析原理:
        -1.实例化一个etree的对象,且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中。
        -2.调用stree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现的标签的定位和内容的捕获
    -环境的安装:
        -pip install lxml
    -如何实例化一个etree对象
        -1.将本地的html文档中的源码数据加载到etree对象中:
            etree.parse(filePath)
        -2.可以将从互联网上获取的数据加载到该对象中:
            etree.HTML('page_text')
        -xpath('xpath表达式')
    -xpath表达式:
        -/:表示的是从根节点开始定位。表示的是一个层级。
        -//:表示的是多个层级。可以表示从任意位置开始定位。
        -属性定位://div[@class='song'] tag[@attrName="attrValue"]
        -索引定位://div[@class='song'] tag/p[3]索引是从1开始的。
        -取文本:
            -/text() 获取的是标签中直系的文本内容
            -//text() 标签中非直系的文本内容(所有的文本内容)
        -取属性:
              /@attrName        ==>img/src

错误:【 Opening and ending tag mismatch】
使用 DOMParser 解析XML时,要求所有的标签必须闭合。有开始标签< >,就要有对应的结束标签(</>)。或者,标签是自闭和的(< />)。

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