opencv形态学滤波：腐蚀与膨胀-dilate（膨胀）、erode（腐蚀）函数

膨胀与腐蚀主要功能如下：

• 消除噪声
• 分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素
• 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域
• 求出图像的梯度

经膨胀操作出来的效果图看起来就是：亮的更亮
经腐蚀操作出来的效果图看起来就是：暗的更暗

膨胀–dilate函数：

#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    
    
    Mat src=imread("1.png");
    Mat dst;
    imshow("原图",src);

    Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));
    dilate(src,dst,element);

    imshow("效果图",dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

经膨胀操作出来的效果图看起来就是：亮的更亮

腐蚀–erode函数：

#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    
    
    Mat src=imread("1.png");
    Mat dst;
    imshow("原图",src);

    Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));
    erode(src,dst,element);

    imshow("效果图",dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

经腐蚀操作出来的效果图看起来就是：暗的更暗

getStructuringElement函数解析

Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));

第一个参数表示内核的形状，可选择如下三种形状之一：

• 矩形：MORPH_RECT
• 交叉形：MORPH_CROSS
• 椭圆形：MORPH_ELLIPSE

第二个参数是内核的大小