【OpenCV3经典编程100例】（12）形态学滤波：对灰度图像进行腐蚀运算erode()、膨胀运算dilate()

形态学滤波：对灰度图像进行腐蚀运算erode()、膨胀运算dilate()

API函数：

//返回指定形状和尺寸的结构元素（用于卷积的内核函数）
	CV_EXPORTS_W Mat getStructuringElement(int shape,//形状
		Size ksize, //尺寸
		Point anchor = Point(-1, -1));//默认值，表示锚点位置位于中心
//opencv已经定义的三种结构元素，需要其他的需要自定义
//矩形：MORPH_RECT
//交叉形:MORPH_CROSS
//椭圆形：MORPH_ELLIPSE

一、c++示例代码

//包含头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
//命名空间
using namespace cv;
using namespace std;
//全局函数声明部分

//主函数
int main()
{
	//【1】载入图像,灰度化
	Mat image = imread("F:\\opencvtest\\testImage\\beauty.png", 0);//灰度原图
	//【2】检查是否载入成功
	if (image.empty())
	{
		printf("读取图片错误，请确认目录下是否有imread函数指定图片存在！ \n ");
		return 0;
	}
	//【3】获取结构元素
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
	//【4】腐蚀运算
	Mat erodedImage;
	erode(image, erodedImage, element);
	//【5】膨胀运算
	Mat dilatedImage;
	dilate(image, dilatedImage, element);
	//【6】显示图像
	imshow("12-灰度图像", image);
	imshow("12-腐蚀运算", erodedImage);
	imshow("12-膨胀运算", dilatedImage);
	//【7】保持窗口显示
	waitKey(0);
	return 0;
}

二、运行截图

1.灰度图像

2.腐蚀运算，图像变暗。

3.膨胀运算，图像亮了~

三、数字图像处理知识

1. 对灰度图像膨胀运算

输出图像比输入图像更亮。

暗的细节可被减少或消除，其程度依赖于这些暗细节的值和形状与结构元素间的关系。

2. 对灰度图像腐蚀运算

输出图像比输入图像更暗。

在比结构元素还小的区域中的亮细节效果将减弱，其程度依赖于环绕亮细节的灰度值，及结构元素的形状和幅度值。