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LeetCode209 长度最小的子数组 medium

方法1：暴力法

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        //暴力法
        int n=nums.size();
        int sum=0;
        int ret=n+1;  
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            sum=0;
            for(int j=i;j<n;j++)
            {
                sum+=nums[j];
                if(sum>=target)
                {
                    ret=min(ret,j-i+1);
                    break;
                }
            }
        }
        if(ret==n+1)
            return 0;
        return ret;
    }
};

方法2：前缀和+二分查找

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int ans = INT_MAX;
        vector<int> sums(n + 1, 0); 
        // 为了方便计算，令 size = n + 1 
        // sums[0] = 0 意味着前 0 个元素的前缀和为 0
        // sums[1] = A[0] 前 1 个元素的前缀和为 A[0]
        // 以此类推
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int target = s + sums[i - 1];
            auto bound = lower_bound(sums.begin(), sums.end(), target);
            if (bound != sums.end()) {
                ans = min(ans, static_cast<int>((bound - sums.begin()) - (i - 1)));
            }
        }
        return ans == INT_MAX ? 0 : ans;
    }
};

方法3.滑动窗口

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
        int i = 0; // 滑动窗口起始位置
        int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            // 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) {
                subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

LeetCode3 medium

方法：滑动窗口

当窗口内没有重复字母时，调整右边界

当窗口内出现重复字母时，调整左边界

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.size() == 0) return 0;
        unordered_set<char> lookup;
        int maxStr = 0;
        int left = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
            while (lookup.find(s[i]) != lookup.end()){
                lookup.erase(s[left]);
                left ++;
            }
            maxStr = max(maxStr,i-left+1);
            lookup.insert(s[i]);
    }
        return maxStr;
        
    }
};

    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        vector<int> m(128, 0);
        int ans = 0;
        int i = 0;
        for (int j = 0; j < s.size(); j++) {
            i = max(i, m[s[j]]);
            m[s[j]] = j + 1;
            ans = max(ans, j - i + 1);
        }
        return ans;
    }

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