【四种最短路算法】最短路 Floyed、Dijkstra、Bell、SPFA

 一些基本的最短路算法,记下来代码,用到的时候可以直接改成函数套用。

Floyd - Warshall ,时间复杂度 O(n^3)

// Floyed

#include <bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxLen = 105;
int e[maxLen][maxLen];
int main()
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	// init()
	for(int i=1;i<=n;i++) {
		dis
		for(int j=1;j<=n;j++) {
			if(i == j) e[i][j] = 0;
			else e[i][j] = inf;
		}
	}

	// Floyed
	for(int k=1;k<=n;k++) {
		for(int i=1;i<=n;i++) {
			for(int j=1;j<=n;j++)
				if(e[i][j] > e[i][k]+e[k][j])
					e[i][j] = e[i][k]+e[k][j];
		}
	}

	// 最短路此时存在数组e中
}

 Floyed算法时间复杂度较高,一般仅用于求多源最短路径,可以处理带负权边的图,判断方法:跑两此Floyed,如果第二次仍能缩减某条边,则含有负边权。
 

Dijkstra优先队列(堆)优化,时间复杂度 O( (M+N)log N)

// Floyed

#include <bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxLen = 105;
struct Edge {
	int to,w;
	Edge(int too=-1,int ww=inf) {
		to = too;
		w = ww;
	}
	friend bool operator < (const Edge e1,const Edge e2) {
		return e1.w > e2.w;
	}
};
vector< Edge> v[maxLen];
int dis[maxLen];
int main()
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);

	//init
	memset(dis,inf,sizeof dis);
	dis[1] = 0;    //以1为源点
	// vector.clear();

	//建立邻接表 
	int st,ed,w;
	for(int i=1;i<=m;i++) {
		scanf("%d%d%d",&st,&ed,&w);
		v[st].push_back(Edge(ed,w));
		v[ed].push_back(Edge(st,w));
	}
	//Dijkstra 
	priority_queue< Edge> q;
	q.push(Edge(1,0));	
	while(!q.empty()) {
		int u = q.top().to;
		for(int i=0;i<v[u].size();i++) {
			int t = v[u][i].to;
			if(dis[t] > dis[u]+v[u][i].w) {
				dis[t] = dis[u]+v[u][i].w;
				q.push(Edge(t,dis[t]));
			}
		}
		q.pop();
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
		printf("%d ",dis[i]);
		
	return 0;
}

算法思想:用已经确定最短长度的路径去缩减未确定的路径,直到所有路径都确定最短(即不能再继续缩减)

Dijkstra,用于求单源最短路径不能处理带负权边的图

Bellman - Ford,时间复杂度O(NM)

#include <bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxLen = 105;
struct Edge {
	int u,v,w;
}e[maxLen];
int dis[maxLen];
int main()
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	memset(dis,inf,sizeof dis);
	dis[1] = 0;    //以1为源点

	for(int i=1;i<=m;i++) 
		scanf("%d%d%d",&e[i].u,&e[i].v,&e[i].w);
	//bellman
	bool flag = true;
	for(int i=1;i<=n-1 && flag;i++) {
		flag = false;
		for(int j=1;j<=m;j++) {
			if(dis[e[j].v] > dis[e[j].u]+e[j].w) {
				dis[e[j].v] = dis[e[j].u]+e[j].w;
				flag = true;
			}
		}
                if(!flag) break;
	}

	for(int i=1;i<=n;i++)
		printf("%d ",dis[i]);
	printf("\n");
	
	for(int j=1;j<=m;j++) {  //判断是否含有负权边
		if(dis[e[j].v] > dis[e[j].u]+e[j].w) {
			dis[e[j].v] = dis[e[j].u]+e[j].w;
			printf("含有负权边\n");
		}
	}
	return 0;
}

Bellman - Ford用于求单源最短路,可以处理带负边权的图,

Bellman实际上是通过边缩减,有固定的缩减次数上限,而Dijkstra实际上是通过点缩减,如果有负权环,则会无限制的进行while队列循环。

SPFA,时间复杂度最坏: O(MN)


#include <bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxLen = 105;
struct Edge {
	int to,w;
	Edge(int too,int ww) {
		to = too;
		w = ww; 
	} 
};
vector< Edge>v[maxLen];
int dis[maxLen],num[maxLen];
bool vis[maxLen];
int main()
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	
	bool flag = false;
	memset(dis,inf,sizeof dis);
	memset(num,0,sizeof num);
	memset(vis,false,sizeof vis);
	dis[1] = 0; //以1为源点 
	
	int st,ed,w;
	for(int i=1;i<=m;i++) {
		scanf("%d%d%d",&st,&ed,&w);
		v[st].push_back(Edge(ed,w));
		v[ed].push_back(Edge(st,w));
	}
	
	queue< int> q;
	q.push(1);
	vis[1] = true;
	while(!q.empty()) {
		int k = q.front();
		num[k]++;
		if(num[k] > n) {
			printf("含有负权回路\n");
			flag = true;
			break;
		}
		for(int i=0;i<v[k].size();i++) {
			Edge t = v[k][i];
			if(dis[t.to] > dis[k]+t.w) {
				dis[t.to] = dis[k]+t.w;
				if(!vis[t.to]) {
					q.push(t.to);
					vis[t.to] = true;
				} 
			}
		}
		vis[k] = false;
		q.pop();
	} 
	
	if(!flag) {
		for(int i=1;i<=n;i++)
			printf("%d ",dis[i]);
	}
	
	return 0;
}

 SPFA用于求单源最短路,可以处理带负权边的图

SPFA实际上就是Bellman - ford的队列优化 。与Dijkstra在写法上很相似,区别在于保证同一个时刻队列中不会出现两个相同的点。

习题:

POJ - 1806 Currency Exchange https://blog.csdn.net/weixin_42765557/article/details/98470352 

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转载自blog.csdn.net/weixin_42765557/article/details/98329200
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