一、编程语言基础：
C++ & Python
编程不需要参加课程，直接“读书-》刷题-》看别人的程序” ，如此反复迭代。
书不需要多，只需要精，一般不会有人有耐性从头读到尾的，也没有必要从头读到尾，读累了、觉得枯燥了就取刷题。
- 读语法书《C++ Primer》，《Python基础教程Beginning Python From Novice to Professional》
- leetcode上刷题实战 https://leetcode-cn.com/problemset/all/
- 看git上开源的程序提升：https://github.com/
二、人工智能基础课程
人工智能课程最好先看网课入门，开源的课程让人目不暇接，建议只学习大师的课程，然后在git上找一些开源的神经网络（resnet等）自己跑一下。
吴恩达《机器学习》: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210076550
Hinton《机器学习与神经网络》https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003842018&_trace_c_p_k2_=00f9597f1d464d04b761249278bdf19a
李飞飞 CS231n: 《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》
三、自动驾驶课程
学一些基础课程，然后读论文、复现论文方法，最好扎进行业里解决真实的问题。
百度Apollo系列课程：https://apollo.auto/devcenter/idpcourse_cn.html