Lyft正与Udacity合作为其5级自主驾驶工程团队寻找人才。这一合作关系带来了挑战，旨在确定Udacity的自动驾驶汽车工程师nanodegree计划中的最佳人选。
称为Lyft Perception挑战，这个想法是测试关于自主车辆感知的解决问题的技巧。这场比赛从今天开始到6月1日结束，整整一个月，要求工程师开发感知算法，以便在任何一天或天气条件下都能在模拟的城市环境中识别汽车。
“Lyft认识到传统的招聘策略已经不够了。我们需要的是一种面向未来的招聘模式，与他们所雇用的领域一样具有变革性，“Lyft在一篇博客文章中写道。 “为此，Lyft正在与Udacity合作，寻找，吸引和雇用顶尖人选的新方法 - 拥有解决问题能力，专业技能，亲身体验和系统思维的理想组合的工程师。”
作为挑战的一部分，算法必须能够以“逐个像素”为基础识别图像中的汽车。这些模拟城市环境将来自CARLA，这是一个由英特尔实验室和计算机视觉中心开发的用于自主车辆测试的开源模拟器。
Lyft和Udacity将根据相同的标准对工程师进行评分，将他们的结果与实际存在的结果进行比较。前25名最优秀的工程师将有机会在Lyft面试。
Lyft自动驾驶汽车的努力是在新的一方，去年7月刚刚推出了一个自动驾驶部门。但它已经采取了许多行动推动其技术。 3月，Lyft与汽车供应商Magna合作建立了一个自驾车平台。
对于外行来说，Udacity从2016年开始提供自动驾驶汽车nanodegree计划。当时的合作伙伴包括Didi，Otto，Nvidia和梅赛德斯 - 奔驰北美研发中心。
Lyft于去年9月首次与Udacity合作，提供400个奖学金给介绍性的自驾车计划。该公司还已经聘请了一批经历过Udacity纳米程序的工程师。