冰山上的一角——n维欧几里得空间

由n维欧几里得空间窥探数学概念 S p a c e Space Space 的整个体系:

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Overview of types of abstract spaces. An arrow from space A to space B implies that space A is also a kind of space B. That means, for instance, that a normed vector space is also a metric space.
 
Source:Space (mathematics)-WiKi

本人水平有限,暂时接触到的只有这么多:

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欧几里得空间的数学结构关系图
来源:线代启示录——欧几里得空间的数学结构

度量空间可以表示为 ( X , d ) (X,d) (X,d) 二元组, X X X 是一个集合,d是一个定义在笛卡尔积(直积, C a r t e s i a n    p r o d u c t Cartesian \ \ product Cartesian  product)下的数值函数,又叫做度量函数: d :    X × X ↦ R d: \ \ X \times X \mapsto R d:  X×XR . 这个度量函数满足几个性质,在此不再罗列。

度量空间的完备性被柯西序列的收敛所定义,当然这里的柯西序列不再仅仅是实数域 R R R 上的 { x n } \{x_n\} { xn} 了,而变成了抽象集合 X X X 上元素构成的序列 { x n } \{x_n\} { xn}

X = ( 0 , 1 ] X=(0,1] X=(0,1] ,序列 { 1 n } \{\frac{1}{n}\} { n1} 为例,不难看出该序列是一个柯西列,在 n → ∞ n \to \infty n 时, 1 n \frac{1}{n} n1 是趋于 0 0 0 的,但不可能取到 0 0 0 ,因为 X X X 中没有定义 0 0 0 这个元素,也就没有了极限。所以完备性就由柯西列收敛来给出,目的就是为了对极限具有封闭性。

当然,当 X X X 还未经抽象化,即 X X X 为实数域 R R R ,且度量函数由普通的绝对值度量: d :    d ( x , y ) = ∣ x − y ∣ d: \ \ d(x,y)=|x-y| d:  d(x,y)=xy 这种情况下,实数域 R R R 的完备性不仅仅有柯西构造方式,还有戴德金构造方式,这部分内容可以在数学分析教材中找到答案。单就柯西列本身,在不同的研究领域中就有不同的解读,这一点可以参考WiKipedia——Cauchy Sequence

有了度量空间与度量空间完备性的概念,可以自然引出赋范向量空间这一概念。当向量空间引入赋范运算(norm)后,这一赋范向量空间会自然诱导出”度量函数“,故赋范向量空间也是(或者叫诱导、induce)一个度量空间。

如果说赋范运算给予向量空间”长度“,可以说内积运算给予向量空间”角度“。当然,向量空间中的”长度“和”角度“密不可分,内积运算最初是从欧几里得空间几何直观中蕴含的”范数“这个角度引出的。然而,当给定了向量空间上的内积运算后(即给定一个内积空间),发现定义一种内积(即满足内积性质的一种实现 ”implement“ )可以唯一”诱导“出一种范数:

∣ ∣ v ∣ ∣ = < v , v > 1 2 = < v , v > ||v||=<v,v>^{\frac{1}{2}}=\sqrt{<v,v>} v=<v,v>21=<v,v>

这说明了内积运算虽由范数概念引出,单从其所属的“层级”来看,是一种“囊括”了范数的运算,这就是为什么我们可以看到上面两图中的箭头是由 i n n e r    p r o d u c t    s p a c e inner \ \ product \ \ space inner  product  space指向 n o r m e d     v e c t o r    s p a c e normed \ \ \ vector \ \ space normed   vector  space的。

对于赋范向量空间 ( V , ∣ ∣ ⋅ ∣ ∣ ) (V,||\cdot||) (V,) ,若 V V V 中的全体柯西序列均在此空间的度量 d ( u , v ) d(u,v) d(u,v) 下收敛,那么这个赋范向量空间就有了完备性,成为了完备赋范向量空间,称之为巴拿赫空间 B a n a c h    s p a c e Banach \ \ space Banach  space

对于内积空间 ( V , < ⋅ , ⋅ > ) (V,<\cdot,\cdot>) (V,<,>) ,若 V V V 中的全体柯西序列均在此空间的度量 d ( u , v ) d(u,v) d(u,v) 下收敛,那么这个内积空间就有了完备性,成为了完备内积向量空间,称之为希尔伯特空间 H i l b e r t    s p a c e Hilbert \ \ space Hilbert  space

又根据一种内积运算可以诱导一种范数,故希尔伯特空间是可以 imply 巴拿赫空间的。

我们可以证明: R n R^n Rn 是有限维的希尔伯特空间。注意,这里的 R n R^n Rn 不是没有规定内积和范数的n维实向量空间,而是规定了内积和范数的n维欧几里得空间

由上述的这些内容,可以看出我们日常普遍接触到的n维欧几里得空间(例如二维和三维的带有”长度“概念的坐标系空间)仅仅是有限维向量空间加上一些很 w e l l − d e f i n e d well-defined welldefined 的运算性质的综合体,不要将一些很基本的运算 ”算长度“ ”算角度“ 等等看的理所当然。对每种结构剥丝抽茧的抽象,都会有很深刻的内蕴在其下。切忌管中窥豹,而错失理解抽象概念的契机。

补充:前述有误,赋范向量空间定义的范数可以不由内积运算诱导,故赋范向量空间的层级其实比内积空间更高,赋范向量空间包含着内积空间。事实上,在 L p L^p Lp 范数当中,仅有 p = 2 p=2 p=2 时才有符合内积定义的几个性质的内积运算,详细的请看问题:Is every normed vector space, an inner product space

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